供应链与物流管理是大多数企业获取竞争优势、提高市场占有率及实现股东价值的必要手段。多年来的理论发展与实践应用已经充分证明了这一领域的吸引力和价值所在。供应链与物流管理带给人们的不仅是一种管理工具，更多的是促使企业更新管理理念、变革管理方法，并借此重新规划、设计和优化企业业务流程。自20世纪90年代以来，信息技术的飞速发展和互联网技术的全面普及，极大地提高了企业供应链与物流管理效率，特别是大数据时代的到来，为企业供应链与物流管理带来了前所未有的机遇和挑战。为了更好地反映时代特点，以及在系统阐述供应链与物流管理基本理论方法基础上，突显内容的创新性和研究性，笔者在前人工作基础上，确定了本书的基本框架。本书共分11章内容，包括供应链与物流管理总论、采购管理等。

第1章 供应链与物流管理总论
1.1 现代物流与物流管理概述
1.1.1 现代物流的概念
1.1.2 现代物流的特征
1.1.3 物流管理的概念
1.1.4 现代物流管理的特征
1.2 供应链与供应链管理概述
1.2.1 供应链的概念与结构
1.2.2 供应链的特征
1.2.3 供应链管理的概念
1.2.4 供应链管理的特征
1.3 供应链管理与物流管理的关系
1.3.1 物流管理与供应链管理的联系
1.3.2 物流管理与供应链管理的区别
1.4 供应链管理环境下的物流管理
1.5 供应链管理的运营机制
1.5.1 供应链成长理论与供应链管理
1.5.2 供应链管理的运行机制
1.5.3 供应链企业的风险防范机制
1.6 大数据驱动的供应链管理
1.6.1 大数据分析的价值
1.6.2 供应链分析及其对供应链绩效的影响
1.6.3 供应链管理背景下的大数据分析
1.6.4 供应链分析技术
本章小结
思考题
第2章 供应链与物流客户服务
2.1 市场驱动的供应链
2.2 客户服务的三个层次
2.2.1 客户服务
2.2.2 客户满意度
2.2.3 客户成功
2.3 客户服务的基础——客户关系管理
2.4 确定客户服务目标
2.5 设定客户服务优先级
2.6 确定服务标准
2.7 大数据背景下物流客户服务的深化与发展
2.7.1 大数据挖掘与分析
2.7.2 大数据分析对客户服务的影响
本章小结
思考题
第3章 预测与需求管理
3.1 需求管理
3.1.1 需求管理概述
3.1.2 需求管理的重要性
3.2 供应链需求预测
3.2.1 预测及其分类
3.2.2 影响需求预测的因素
3.2.3 需求预测的一般步骤
3.2.4 预测中应注意的几个问题
3.3 供应链需求预测方法
3.3.1 定性预测方法
3.3.2 定量预测方法
3.3.3 预测误差的度量
3.4 销售与运营计划
3.5 协调规划、预测和补货(CPFR)
……
第4章 采购管理
第5章 库存管理
第6章 运输管理
第7章 仓储管理
第8章 供应链网络设计
第9章 供应链运作的协调管理
第10章 供应链与物流绩效测量与控制
第11章 供应链与物流的未来
参考文献