大前研一和业界的精英们讲述AI与FinTech的最新情况，向读者分享抓住商机的方法。
从始于18世纪60年代的工业革命和20世纪60年代的信息技术革命中可以看出，新技术的诞生彻底改变了人们迄今为止的生活方式和商业模式。
而现在正掀起了由AI和FinTech掀起的革命，给世界带来了巨大的冲击。通过本书不仅可以了解日本在AI和FinTech方面的现实情况，也可以思考今后中国应该在AI与FinTech方面如何更好地发展。

大前研一，早稻田大学毕业后，获得东京工业大学硕士学位和麻省理工学院（M1T）博士学位。曾任职于日立集团和麦肯锡公司，目前是商业突破公司（Business Breakthrough Co.,Ltd.）董事长、商业突破大学（Business Breakthrough Universify）校长。无国界经济学与区域国家理论的倡导者。就职麦肯锡公司期间担任《华尔街日报》特约编辑，并在《哈佛商业评论》发表过多篇论文，内容涉及无国界经济带来的公司国际化问题，以城市发展为中心的新区域国家概念等。因其卓越成就，1995年被授予美国圣母大学法学荣誉博士学位。
英国《经济学人》杂志在1993年管理大师特辑中，评选了17位管理大师；在1994年管理大师特辑中评选了5位管理大师，大前研一都榜上有名。另外在2005年“Thinkers50”评选中，他是亚洲地区唯一入选并名列顶级阵营的人物。专著《The Next Global Stage》于2005年由沃顿商学院出版社（Wharton School Publishing）出版。该著作出版以来广受好评，被翻译成13种文字，成为畅销书。

AI篇
第一章 AI冲击力/大前研一
人类与AI共存的时代
第3次AI浪潮
从移动时代向AI时代迈进
AI擅长与不擅长的领域
GAFA、微软、IBM的AI应用实例
AI半导体的应用现状
中国、韩国的AI转型
AI给产业和生活带来了巨大影响
AI图像处理技术
中小企业AI转型
第二章 沃森的AI商业模式/吉崎敏文
新的计算机时代
IBM沃森的步伐
沃森超级计算机的商业应用实例
IBM沃森平台
IBM沃森运行结构
沃森助手
沃森发现
关于白宫AI的报告
AI领导力
答疑
第三章 丰田的AI战略/冈岛博司
正确认识大数据和AI
谷歌与通用电气在AI领域的成就
丰田汽车公司的终极目标是实现交通事故零死伤
自动驾驶技术的5个等级
支撑自动驾驶技术的3个“智能化”
自动驾驶技术要解决的问题
丰田汽车公司开展的AI战略
答疑
第四章 AI的应对方法/龟山敬司
有关DMM公司
创业的起点
进军影视行业
发布网络视频
进军外汇交易领域
人才开拓
判断项目的可行性
打造盈利机制
利用AI与大学合作
硬件初创公司的优势
创立免费编程学校“42东京”
答疑
FinTech篇
第五章 FinTech第一线/大前研一
智能手机改变金融服务
日本应该解决的FinTech问题
技术改变了以往的金融服务
FinTech在世界范围发展的原因
呈蛙跳式发展的手机支付
区块链应用于金融交易
中国独特的移动支付
支付宝（阿里巴巴）
微信支付（腾讯）
印度、北欧、美国、日本的支付系统
10年内裁员32000人的做法是否过于天真
阿里巴巴是否会进军日本银行业
日本公司应该采取的FinTech战略
第六章 改变与金钱的关系/过庸介
FinTech的3个特点
各国无现金化动向
各种金融服务应运而生
完善虚拟货币相关法律
Money Forward公司的3项原则
通过FinTech消除用户的痛点
面向个人用户的服务
面向公司的服务
精益创业
经营者使用FinTech的4个要点
答疑
第七章 WeAIthNavi提供的AI化资产管理/柴山和久
创业的契机
通向创业的坎坷之路
日本的智能投资顾问服务发展的可能性
将目标客户定位为职场人士
职场人士更倾向于储蓄
受资产管理困扰的日本人
其他国家的资产管理准则
从资产管理模拟中得到的启示
凭借“长期、定期、分散”资产管理准则获得收益
WeAIthNavi服务的特征
资产管理流程自动化
WeAIthNavi的资产管理算法
投资ETF的理由
智能投顾的优势
人类不适合进行资产管理
AI带来的资产管理的变化
资产管理的民主化
答疑
第八章 FinTech变革金融商务/冲田贵史
互联网冲击金融行业
3位巨擘讲述FinTech的本质
瑞波提出价值互联网
虚拟货币
区块链在G20峰会上引发热议
解决区块链问题的“跨账本协议”
使用区块链解决问题
无现金发达国家瑞典的现状
无现金化孕育出的新型商业模式
成立证券企业联盟的目的
答疑
第九章 大数据和AI对FinTech的影响/森正弥
乐天技术研究所
在全球扩展的乐天AI研究体系
“个性化”的用户需求
长尾化的人类活动
市场中的长尾现象
新型“信息的不对称性”现象
AI带来新型金融服务
AI在市场中的应用
扩大的AI应用范围
AI挖掘优质用户
AI做不到的事情
答疑