罗莉安·普拉特（Lorien Pratt）博士，30多年来一直致力于提供人工智能和机器学习解决方案。她的客户包括人类基因组计划、美国能源部、美国联邦法院和科罗拉多州调查局等数十家机构。作为机器学习的先驱，普拉特领导其团队发明了机器学习转移与决策智能(DI)。普拉特曾是计算机科学专业教授，多篇文章见于《福布斯》《外交信使》和《数字化》，游走于国际舞台，两次登上TEDx演讲。

禾摇，北京大学中文系比较文学硕士，曾任编辑、译者、书评人、自媒体作者，曾在杂志发表文章数十篇。曾翻译图书《海盗思维》。

1　　关于本书

5　　第一章 认真对待决策

8　　转变观念

9　　解决方案复兴

13　　技术炒作的怪圈

14　　什么是核心问题

17　　决策智能：聚焦复杂性

21　　理解因果链接

26　　基于证据的决策：崩坏的是什么

28　　谁在使用决策智能？

29　　实操中的决策智能：一个关于技术转换的案例

32　　让无形变有形

35　　关于决策智能的共识

37　　为什么叫“决策智能”

38　　本书概览

41　　第二章 打破复杂性的天花板

51　　CDD 的起源

53　　CDD 是怎样发明的

55　　CDD 范例

57　　CDD：集合其他技术的框架

61　　CDD 的“啊哈”时刻

62　　电信公司呼叫中心的案例

64　　决策先于数据

65　　复杂性的天花板

71　　应对复杂性的解决方案

75　　搭建技术与实践之间的桥梁

78　　变化环境中的正确决策

81　　第三章 解决方案复兴的拼图

83　　“邪恶问题”之网

85　　大数据

89　　热数据

91　　人工智能和机器学习

101　　因果推理

103　　控制论

105　　复杂系统/ 复杂性理论/ 复杂性科学

106　　模拟、优化、远见和运筹学

111　　相互依赖和“打地鼠”游戏

114　　系统动力学、系统分析和系统思维

123　　迁移学习

124　　增强智能

127　　决策分析

128　　层次分析法和示意图

130　　设计和设计思维

131　　博弈论

132　　知识管理

134　　统计学

136　　小结

137　　第四章 如何建立决策模型

139　　决策智能的九个层面

141　　决策模型的受益者是谁

143　　决策建模的益处

144　　决策建模的案例

145　　决策智能与数据

147　　发散思维与聚合思维

148　　决策建模的步骤

171　　小结

172　　决策智能使用案例

184　　常见失误与最佳经验

195　　第五章 决策模型的力量

198　　决策智能作为人机协作和增强智能的机制

198　　决策智能用于教育

199　　决策智能作为支持组织/ 企业/ 政府决策和影响力的工具

200　　决策智能作为“技术堆栈”和“人类堆栈”的粘合剂

201　　决策智能作为模拟世界软件的核心

201　　决策智能作为一门领导和管理学科

202　　决策智能作为风险管理的框架

203　　决策智能作为人工智能伦理和责任的分析框架

204　　决策智能作为人工智能的软件工程学科

204　　决策智能是将人工智能拓展到其他应用领域的过渡层

205　　决策智能作为解决“邪恶问题”的突破性技术

205　　决策智能作为更好理解个人决策的一种方式

205　　决策智能作为会议准则

206　　决策智能作为聊天机器人支持决策的生成模型

206　　决策智能作为动态“维基百科”的基础

206　　决策智能作为复杂时代新闻业的根基

208　　决策智能作为一种业务追踪方法

208　　决策智能用于政府规划

209　　决策智能用于情报分析

213　　第六章 展望未来

216　　新思想，新的布道者

217　　颠覆性的逆风

219　　决策智能生态系统的今天和明天

222　　数据科学家：新兴的专业角色

225　　决策智能与新神话

227　　人类扮演的角色

228　　人工智能、决策智能与法律

229　　知识花园

230　　通过决策智能对抗财富不平等

233　　结语

235　　后记