随着数字经济与实体产业的深度融合，要充分发挥数据资产要素价值，就必须要解决数据资产管理、数据资产质量、数据资产价值评估等环节存在的问题。此次由杨农、刘绪光、李跃等撰写的本书，结合数字经济发展现状及未来发展趋势，围绕数据资产的账户建设、价值评估与治理机制三个数据要素高效配置的关键环节，探讨了未来数据资产交易的可能性，并给出了相关优化建议。未来，金融机构在保障数据资产安全的同时，可以积极探索数据资产的合规使用方式，努力为人民群众提供多样、便捷、普惠的金融产品和服务！

杨农，经济学博士，清华大学博士后，斯坦福大学工学院访问学者，北京大学经济研究所博士后导师。出版各类著作25部，如《中国债券市场：发展与创新》、《战略合作经济学》、《非正规金融：根源、运行及演进》（国家社科基金，11FJL017）、《现代金融市场》等，公开发表论文和理论文章130多篇。创办《金融市场研究》并任执行主编。先后任安徽省政府研究室副主任、中国人民银行金融市场司副司长、中国银行间市场交易商协会副秘书长、中国互联网金融协会副秘书长。

01 绪论 数据资产的价值及实现路径
1.1 数据已成为推动经济社会发展的基础性战略资源
1.1.1 数字中国时代数据作为关键生产要素
1.1.2 数字经济周期各行业积极挖掘新要素潜在价值
1.1.3 数字金融领域商业银行数字化转型方兴未艾
1.1.4 数字立法从无到有赋能数据资产价值释放
1.2 数据资产的界定和特征
1.2.1 数据含义
1.2.2 资产含义
1.2.3 数据是否可被认定为资产
1.2.4 数据资产的特征
1.2.5 数据资产对金融机构的价值
1.3 数据资产的价值实现
1.3.1 一类要素：数据作为生产要素
1.3.2 两张表格：资金资产负债表与数据资产负债表
1.3.3 三个体系：数据资产账户体系、估值体系与治理体系
02 账户篇 数据资产账户：数字化的身份识别与权责确认
2.1 数据资产账户是什么
2.1.1 数据资产账户的界定
2.1.2 数据资产账户的作用
2.2 数据资产账户划分及功能
2.2.1 数据资产账户的划分
2.2.2 数据资产账户的功能
2.3 数据资产账户实现方式
2.3.1 数据资产账户搭建的组织架构
2.3.2 建立用户数字身份证
2.3.3 数据资产账户运行的制度保障体系
2.4 数据资产账户的应用实践与探索
……
03 估值篇 数据资产估值：数量化的价值评估与交易流程
04 治理篇 数据资产治理：数智化的激励约束与价值实现
05 价值篇 数据资产的价值提升：业务发展、技术平台和第三方合作
06 展望篇 新时代促进数据资产价值高质量释放
参考文献