本书针对Python零基础的读者，重点讲解利用Python进行数据分析的基础知识，并通过大量的实战案例，使读者掌握数据处理、分析与可视化的方法。全书分为4个部分，共13章，主要内容包括：Python语法基础、网络爬虫、NumPy、pandas、正则表达式与格式化输出、数据处理与数据分析、Matplotlib、pyecharts、Altair动态可视化、NetworkX、航班数据分析、豆瓣网络数据分析、《红楼梦》文本数据分析等。
本书内容丰富、由浅入深，案例浅显易懂，适合作为普通高等院校数据科学与大数据技术、统计与大数据等专业相关课程的教材，也适合作为从事数据分析与可视化相关工作的从业人员的的参考书。

余本国，博士，硕士研究生导师，主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等多本著作，广受市场好评。

第 一部分 Python语法基础\t5
第 1章 Python语法基础\t6
1.1 编辑器Anaconda\t6
1.2 语法规范\t12
1.3 程序结构\t18
1.4 异常值处理\t24
1.5 数据类型\t27
1.6 函数\t41
1.7 实战体验：超市小票打印功能\t46
第二部分 Python数据处理与分析\t48
第 2章 网络爬虫\t49
2.1 urllib库\t49
2.2 BeautifulSoup库\t51
2.3 scrapy框架爬虫\t55
2.4 实战体验：爬取豆瓣网数据\t61
第3章 Numpy\t67
3.1 数组的创建\t68
3.2 数组的操作\t74
3.3 数组的计算\t85
3.4 统计基础\t86
3.5 矩阵运算\t89
3.6 实战体验：图片翻转裁剪压缩处理\t92
第4章 Pandas\t96
4.1 Series\t96
4.2 DataFrame\t101
4.3 数据导入\t107
4.4 数据导出\t111
4.5 实战体验：输出符合条件的属性内容\t113
第5章 正则表达式与格式化输出\t116
5.1 正则表达式基础\t116
5.2 re模块\t118
5.3 贪婪匹配\t120
5.4 编译\t121
5.5 正则函数\t121
5.6 格式化输出\t126
5.7 实战体验：验证信息的正则表达式\t131
第6章 数据处理与分析\t134
6.1 数据处理\t134
6.2 数据标准化\t172
6.3 数据分析\t175
6.4 实战体验：股票统计分析\t185
第三部分 Python数据可视化\t192
第7章 Matplotlib\t193
7.1 Matplotlib的设置\t193
7.2 符号及中文标注处理\t194
7.3 绘图种类\t195
7.4 实战体验：南丁格尔玫瑰图\t206
第8章 Pyechartcs\t208
8.1 安装及配置\t208
8.2基本图表\t211
8.3 坐标系图表\t219
8.4 地图与地理坐标绘制\t224
8.5 3D图形\t228
第9章 Altair动态可视化\t230
9.1安装与导入Altair\t230
9.2 Altair图形语法\t231
9.3交互效果的实现\t236
9.4 实战体验：学生数据交互可视化\t241
第 10章 Networkx\t251
10.1 模块安装\t251
10.2 无向图\t251
10.3 有向图\t253
10.4 实战体验：标注货物流向图\t254
第四部分 应用案例\t256
第 11章 航班数据分析\t257
11.1 需求介绍\t257
11.2 预备知识\t257
11.3 航班数据处理\t260
11.4 完整代码\t266
第 12章 豆瓣网络数据分析\t269
12.1 数据处理\t269
12.2 计算平均星级\t270
12.3 计算均价\t272
第 13章 《红楼梦》文本数据分析\t277
13.1 准备工作\t277
13.2 分词\t278
13.3 文本聚类分析\t295
13.4 LDA主题模型\t306
13.5 人物社交网络分析\t312
本章小结\t318
附录 Pyecharts本地加载渲染js图\t319

1.从Python程序设计基础入手，深入讲解数据分析的相关包及数据分析方法
2.将数值、网络、文本等类型的数据作为案例进行分析，将理论与实际相结合
3.配套资源丰富，配套微课视频，案例数据源，课件，上机实验指导等

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