广播电视行业拥有海量的媒体内容数据、用户服务数据以及相关业务数据，如何充分挖掘这些数据的价值，为内容生产、业务创新、用户服务、运营推广、领导决策等提供支持，是一个全新的课题。国家广播电视总局已经将大数据科技创新与应用列为重点工作。
本书在针对广播电视网络运营商的充分调研的基础上，研究分析广电行业大数据的应用需求、关键技术、体系架构，深入探讨广电大数据技术应用现状和发展趋势，研究大数据技术在广播电视网络传播及业务服务等领域的应用场景、平台建设总体框架及其演进路径。
本书为各级广电网络运营商利用大数据技术、建设大数据平台提供指导，推动行业在大数据技术应用上开展创新实践，一方面可以促进广电企业各方面业务的发展，降本增效，充分利用大数据平台带来的技术优势，降低建设成本，提升运营质量和业务效益，增强行业竞争力；另一方面还能够更好地支持文化传播和信息服务，为广电大数据的发展提供参考和思路，注入新活力。

林卫国：教授，博士生导师。现任中国传媒大学计算机与网络空间安全学院院长。
2011年博士毕业于中国传媒大学通信与信息系统专业，美国南加州大学(USC)电子工程系访问学者。目前主要研究方向是数字版权管理技术、大数据技术与人工智能在广播电视及融合媒体行业中的应用。

第1章 大数据发展现状与趋势
第2章 广播电视大数据发展现状与需求
2.1 广播电视大数据建设现状
2.1.1 数据来源
2.1.2 数据应用现状
2.1.3 数据标签体系建设现状
2.2 广播电视网络与IT平台现状及需求分析
2.2.1 IT支撑平台现状及需求分析
2.2.2 网络平台现状及需求分析
2.2.3 业务平台现状及需求分析
2.3 广播电视网络运营商各部门大数据需求分析
2.3.1 运维类需求
2.3.2 经营类需求
2.3.3 销售类需求
2.4 小结
第3章 广播电视数据资产管理
3.1 数据资产管理理论及发展
3.2 广播电视行业数据资产管理现状
3.3 广播电视运营商数据资产范畴
3.3.1 广播电视网络数据资产概述
3.3.2 广播电视网络数据资产梳理
3.4 有线网络数据资产管理
3.4.1 数据资产管理必要性
3.4.2 数据资产管理技术
3.4.3 数据资产管理思路
3.5 小结
第4章 广播电视大数据应用体系建设规划
4.1 大数据应用体系建设总体目标
4.2 大数据应用体系建设规划思路
4.3 大数据应用体系发展规划
4.3.1 战略愿景和目标
4.3.2 对内应用规划
4.3.3 对外经营规划
4.4 大数据应用体系能力要求
4.5 小结
第5章 广播电视网络运营商大数据平台技术与规划
5.1 大数据技术发展趋势
5.1.1 云计算与大数据
5.1.2 广播电视物联网
5.1.3 大数据技术研究方向与趋势
5.2 大数据平台建设思路与技术规划
5.2.1 大数据平台总体架构
5.2.2 大数据技术研究需求分析
5.2.3 大数据平台总体数据流程
5.2.4 大数据平台层次结构
5.2.5 数据管理与安全
5.2.6 实现大数据平台弹性扩展
5.2.7 部门级大数据平台的整合与数据迁移
5.2.8 现有数据仓库向云计算大数据转化
5.3 大数据分析与应用
5.3.1 大数据分析技术
5.3.2 大数据应用场景与技术
5.3.3 数据运营加速新媒体发展
5.4 小结
第6章 广播电视网络大数据平台建设演进规划
6.1 大数据平台建设规划
6.1.1 平台建设规划思路
6.1.2 平台能力要求
6.1.3 平台演进路径
6.1.4 平台建设目标
6.2 大数据平台演进规划
6.3 小结
参考文献