本教材在借鉴国内外相关教材优点的基础上，将计量经济学的理论和方法应用有机融合为一体，以中高级水平内容为主，适当吸收初级和计量经济学前沿研究成果；以经典线性模型为基础，适当介绍一些现代经济学和管理学研究常见的计量经济学研究方法，形成独具特色的内容体系。
全书详细论述了经典单方程计量经济学模型的理论方法，适当介绍了时间序列计量经济学和几类扩展的单方程计量经济学模型，初步引入了前沿的空间计量经济学理论和结构方程模型。在计量经济学应用模型中，本书着重介绍了模型类型选择、变量选择、模型函数关系设定和模型变量性质设定的原则和方法。在详细介绍线性回归模型的数理推导过程基础上，兼顾对运用这些理论方法联系中国的模型实例进行分析研究乃至最终解决实际经济、金融和管理类问题能力的培养。以EViews和Stata两种常用的计量经济学分析软件为例，向读者展示了实证研究的具体步骤和计量经济学的使用方法，每章均配有案例分析和软件实操，希望通过案例分析引导读者发现问题、分析问题和解决问题，并尽快掌握在具体数据环境下对相关模型的应用和操作技巧。
本教材既涵盖了高等学校经济管理类计量经济学课程教学基本要求的全部内容，又反映了20世纪80年代以后计量经济学研究的新进展，为学有余力者提供了进一步学习的指南，适合作为各类高等院校经济、管理学科高年级本科生或者研究生的教材和教学参考书，也可供一定数学、经济学和经济统计基础的经济管理人员和研究人员阅读和参考。在使用本教材时，可根据教学需要对相关内容进行取舍。

前言
第一章 绪论
一、什么是计量经济学
二、经济数据结构
三、重要的概念与基本数学工具
四、计量经济学软件简介
小结
练习题
部分练习题参考答案
第二章 一元线性回归模型
一、回归分析概述
二、一元线性回归模型
三、一元线性回归模型的统计检验
四、参数的置信区间估计
五、一元线性回归分析的应用
小结
练习题
部分练习题参考答案
第三章 多元线性回归模型
一、多元线性回归模型及其古典假设
二、多元线性回归模型的参数估计
三、多元线性回归模型的检验
四、多元线性回归模型的预测
五、案例分析
小结
练习题
部分练习题参考答案
第四章 放宽经典线性回归模型假定的情形
一、情形Ⅰ：多重共线性
二、情形Ⅱ：异方差
三、情形Ⅲ：序列相关
四、情形Ⅳ：随机解释变量
五、情形Ⅴ：模型设定偏误
小结
练习题
部分练习题参考答案
第五章 拓展的计量经济学单方程模型
一、线性形式的拓展
二、虚拟变量回归模型
三、含滞后变量回归模型
四、拓展线性模型的EViews应用
小结
练习题
部分练习题参考答案
第六章 定性因变量模型
一、线性概率模型
二、二元离散选择模型
三、多元离散选择模型
四、有序Logit模型
五、计数模型
六、定性因变量模型的EViews应用
小结
练习题
部分练习题参考答案
第七章 时间序列分析
一、时间序列的基本概念
二、单位根检验
三、协整和协整检验
四、误差修正模型
五、向量自回归模型
六、ARCH模型和GARCH模型
七、时间序列的EViews应用
小结
练习题
部分练习题参考答案
第八章 面板数据模型
一、什么是面板数据
二、混合数据模型
三、固定效应模型
四、随机效应模型
五、个体时点双向效应模型
六、模型设定检验
七、似无关回归模型
八、面板数据模型的EViews应用
小结
练习题
第九章 空间计量经济模型
一、空间计量经济分析概述
二、空间效应
三、空间权重矩阵
四、空间效应检验
五、空间线性回归模型
六、案例分析
小结
练习题
第十章 结构方程模型
一、结构方程模型分析概述
二、结构方程模型的基本设定
三、结构方程模型的估计
四、结构方程模型的检验
五、结构方程模型的Stata命令及实例
小结
练习题
附录 部分统计分布表
参考文献