本书是“十三五”江苏省高等教育学校重点教材，全书分为八个模块，内容包括智能制造认知、智能设计——产品数字化设计与仿真、智能生产——先进加工技术、智能控制——工业机器人及智能控制技术、智能物联——工业识别与定位技术、智能数据处理——新一代信息技术、智能管理与服务——智能制造系统、智能制造的应用。本书可作为高职高专院校智能制造类课程的教材，也适合对智能制造技术感兴趣的广大读者阅读，还可供相关工程技术人员参考。

前言
二维码索引
模块1 智能制造认知
1.1 智能制造的背景
1.1.1 制造业的发展历程
1.1.2 国外智能制造发展的背景
1.1.3 我国智能制造之路
1.1.4 智能制造体系建设的意义
1.2 智能制造概述
1.2.1 智能制造的定义
1.2.2 智能制造系统架构
1.2.3 智能制造的关键环节与关键技术
1.2.4 智能制造发展的目标
1.3 我国智能制造发展面临的挑战
1.3.1 我国制造业的发展历程
1.3.2 我国智能制造面临的挑战
思考题
模块2 智能设计——产品数字化设计与仿真
2.1 智能设计概述
2.1.1 智能设计的特点
2.1.2 智能设计的研究重点
2.1.3 数字化设计与仿真在智能制造中的应用
2.2 计算机辅助设计
2.2.1 计算机辅助设计的概念
2.2.2 计算机辅助设计的关键技术
2.2.3 计算机辅助设计的特点
2.2.4 计算机辅助设计的常用软件
2.3 有限元分析优化
2.3.1 产品设计的有限元分析
2.3.2 有限元法分析思路和操作
2.3.3 有限元法的特点
2.3.4 产品的优化设计
2.3.5 有限元分析软件
2.4 逆向工程
2.4.1 逆向工程的概念
2.4.2 逆向工程的分类
2.4.3 逆向工程的特点
2.4.4 逆向工程的基本流程
2.4.5 逆向工程的应用
2.4.6 逆向工程常用的软件
2.5 虚拟样机
2.5.1 虚拟样机技术产生的背景
2.5.2 .虚拟样机技术的定义
2.5.3 虚拟样机的分类
2.5.4 虚拟样机技术的特点
2.5.5 虚拟样机的功能组成
2.5.6 虚拟样机的生产流程
2.5.7 虚拟样机技术的应用
思考题
模块3 智能加工——先进加工技术
3.1 数控加工技术
3.1.1 数控机床
3.1.2 数控加工中心
3.1.3 多轴数控加工机床
3.1.4 高速切削数控机床
3.1.5 智能数控机床的发展趋势
3.2 精密与超精密加工技术
3.2.1 精密加工技术
3.2.2 精密机床技术的发展方向
3.2.3 超精密加工技术
3.2.4 超精密加工设备
3.2.5 超精密加工环境
3.2.6 超精密加工精度的在线检测及计量
3.2.7 超精密加工的发展趋势
3.3 特种加工技术
3.3.1 概述
3.3.2 电火花加工
3.3.3 电解加工
3.3.4 激光加工
3.3.5 电子束加工
3.3.6 离子束加工
3.3.7 超声加工
3.3.8 水射流切割加工
3.4 3D打印技术
3.4.1 概述
3.4.2 3D打印技术的基本工艺及应用
3.4.3 熔融沉积成型工艺
3.4.4 光固化成型工艺
3.4.5 激光选区烧结工艺
3.4.6 三维立体打印工艺
3.4.7 激光选区熔化工艺
3.4.8 叠加实体制造工艺
思考题
横块4 智能控制——工业机器人及智能控制技术
4.1 工业机器人技术
4.1.1 工业机器人的基本组成及技术参数
4.1.2 工业机器人的分类及应用
4.1.3 工业机器人的编程
4.1.4 工业机器人的工作站
4.1.5 工业机器人生产线
4.2 智能控制器
4.2.1 智能控制器的分类与特点
4.2.2 PLC的基本结构
4.2.3 PLC的工作原理
4.2.4 PLC在生产控制中的应用
4.3 智能终端
4.3.1 智能终端的体系结构
4.3.2 智能终端的硬件系统
思考题
横块5 智能物联——工业识别与定位技术
5.1 机器视觉技术
5.1.1 机器视觉系统的组成
5.1.2 机器视觉系统的工作原理及工作过程
5.1.3 机器视觉的应用
5.1.4 智能制造工厂对机器视觉的需求
5.2 智能传感器
5.2.1 传感器的原理
5.2.2 典型的传感技术及传感器
5.2.3 现代传感技术的应用及发展趋势
5.3 射频识别技术
5.3.1 射频识别技术的标准和特征
5.3.2 射频识别技术的基本原理
5.3.3 射频识别技术的工作频率和耦合方式
5.3.4 射频识别系统的组成
5.3.5 射频识别技术在智能制造中的应用
5.4 工业物联网
5.4.1 工业物联网的技术优势
5.4.2 基于工业物联网的智能制造产业发展趋势
5.4.3 工业物联网的应用
思考题
模块6 智能数据处理——新一代信息技术
6.1 工业大数据
6.1.1 概述
6.1.2 大数据的价值
6.1.3 工业大数据的特征
6.1.4 大数据处理的关键技术
6.1.5 大数据与新一代智能工厂
6.2 云计算技术
6.2.1 概述
6.2.2 云计算的架构
6.2.3 云管理层
6.2.4 云计算的四种模式
6.2.5 云计算在智能制造领域的应用
6.3 虚拟制造技术
6.3.1 虚拟制造的关键技术
6.3.2 数字化虚拟制造在制造业中的应用
6.4 人工智能
6.4.1 概述
6.4.2 人工智能研究
6.4.3 人工智能的应用
6.5 知识自动化
6.5.1 概述
6.