本书是一本系统介绍Pymon应用程序设计方法的书籍。全书共分11章，主要内容包括Python语言快速入门、Python语法速览、类与模块、图形用户界面设计、Python的图像处理、文件与数据库编程（数据存储）、多线程与异常处理、网络程序设计、网络爬虫实战入门、数据分析与数据可视化、Python机器学习实战入门。本书每章都配有相应的习题和视频教学，以帮助读者学习和理解。
本书内容由浅入深，循序渐进，讲解详细，示例丰富，每个知识点都配备了大量实例和图示加以说明，并用简短的典型示例进行详细分析和解释；每章均精心选编了经典案例，对读者学习会有很大帮助，可以让读者轻松上手。
本书可作为高等院校计算机及信息类专业、大数据专业、智能科学等专业“Python语言”课程的教材，也可作为希望学习Python语言系统开发的读者的自学用书。

第1章 Python语言快速入门
1.1 Python的安装与配置
1.2 运行Python程序
1.2.1 运行Python的方式
1.2.2 Python编写规范
1.3 编写简单的Python程序
习题1
第2章 Python语法速览
2.1 PVthon的数据类型
2.2 列表和元组
2.2.1 列表定义与列表元素
2.2.2 列表的操作函数
2.2.3 元组
2.3 字典和集合
2.3.1 字典
2.3.2 集合
2.4 程序控制结构
2.4.1 顺序控制语句
2.4.2 if选择语句
2.4.3 循环语句
2.5 函数
2.5.1 函数的定义与调用
2.5.2 局部变量与全局变量
2.5.3 常用内置函数
2.5.4 匿名函数lambda
2.6 案例精选
习题2
第3章 类与模块
3.1 类和对象
3.1.1 类的格式与创建对象
3.1.2 类的继承
3.1.3 运算符重载
3.2 模块
3.2.1 函数模块及函数模块的导入
3.2.2 类模块
3.2.3 常用标准库模块及导入模块的顺序
3.2.4 使用pip安装和管理扩展模块
3.2.5 使用Anaconda安装和管理扩展模块
3.3 案例精选
习题3
第4章 图形用户界面设计
4.1 图形用户界面概述
4.1.1 常用设计图形界面的模块
4.1.2 tkinter模块
4.2 窗体容器和组件
4.2.1 窗体容器和标签组件
4.2.2 按钮和事件处理
4.3 界面布局管理
4.4 文本框组件
4.5 其他常用组件
4.5.1 单选按钮和复选框
4.5.2 标签框架、下拉列表框和滚动文本框
4.6 菜单与对话框
4.6.1 菜单
4.6.2 对话框
4.7 鼠标和键盘事件
4.7.1 鼠标事件
4.7.2 键盘事件
4.8 案例精选
习题4
第5章 Python的图像处理
5.1 图像像素的存储形式
5.2 Pillow模块处理图像
5.2.1 PIL概述
5.2.2 PIL的图像处理方法
5.3 Open CV数字图像处理1
5.3.1 Open CV模块的安装和导入
5.3.2 图像的读取、显示和保存
5.3.3 绘制基本几何图形
5.4 案例精选
5.4.1 用画布绘制图形
5.4.2 识别二维码及条形码
5.4.3 无人驾驶汽车车道线检测
习题5
第6章 文件与数据库编程(数据存储)
6.1 文件目录
6.1.1 文件目录函数
6.1.2 文件目录操作
6.2 文件的读写操作
6.2.1 文件操作函数
6.2.2 打开和关闭文件
6.2.3 读取文件操作
6.2.4 写入文件操作
6.2.5 二进制文件的读写
6.2.6 对Excel数据的读写操作
6.2.7 处理JSON格式数据
6.3 Python数据库编程
6.3.1 SOLite数据库编程
6.3.2 操作MySQL数据库
6.4 案例精选
6.4.1 多功能文本编辑器
6.4.2 保存结构化数据
6.4.3 英汉小词典设计
习题6
第7章 多线程与异常处理
7.1 多线程编程1
7.1.1 线程与多线程
7.1.2 线程的生命周期
7.1.3 创建线程的threading.Thread类
7.1.4 线程同步
7.2 异常处理
7.2.1 Python中的常见标准异常
7.2.2 异常的捕捉与处理
7.3 正则表达式
7.3.1 字符匹配与匹配模式
7.3.2 正则表达式的规则
7.3.3 正则表达式re模块的方法
7.4 案例精选
习题7
第8章 网络程序设计
8.1 套接字Socket编程基础
8.1.1 套接字Socket
8.1.2 TCP与UDP
8.2 套接字Socket程序设计
8.2.1 基于TCP的客户机／服务器模式
8.2.2 基于UDP的网络程序设计
8.3 网络应用案例精选
8.3.1 FTP应用
8.3.2 基于TCP的端口扫描器
8.3.3 远程控制计算机
8.3.4 网络域名解析
8.4 Python Web服务简介
习题8
第9章 网络爬虫实战入门
9.1 网络爬虫
9.1.1 抓取网页数据
9.1.2 把网络爬虫伪装成浏览器
9.1.3 网络爬虫利器——Requests库
9.1.4 解析网页的BeautifulSoup模块
9.1.5 解析网页的xpath库
9.2 案例精选
9.2.1 爬取某网站大学排名榜
9.2.2 爬取网络版小说——《红楼梦》
9.2.3 爬取天气预报信息
9.2.4 爬取购物网站商品信息
习题9
第10章 数据分析与数据可视化
10.1 NumPy库入门
10.1.1 NumPy库简介
10.1.2 NumPy库的数据保存与读取
10.1.3 NumPy库的常用函数
10.2 Matplotlib数据可视化
10.2.1 Matplotlib及其pyplot子模块
10.2.2 绘制基本数据图表的方法
10.3 Pandas分析处理库
10.3.1 Pandas库入门
10.3.2 Pandas数据的特征分析
10.4 案例精选
10.4.1 大数据处理
10.4.2 股票分析案例
习题10
第11章 Python机器学习实战入门
11.1 机器学习及其算法
11.1.1 机器学习基础知识
11.1.2 决策树算法应用示例
11.1.3 K最近邻算法应用示例
11.2 机器学习案例