本书是《遥感图像处理原理和方法》的配套实习用书，以当前流行的遥感软件ERDAS IMAGINE为例，以“一步接一步”方式设计了遥感图像处理的33个操作实例，内容涵盖遥感数字图像基础、遥感图像的辐射校正（可见光近红外波段的辐射校正）、热红外遥感图像温度反演（热红外图像的辐射校正）、遥感数字图像的几何纠正、遥感数字图像增强、遥感图像融合、遥感图像计算机分类、遥感图像变化检测等。本书内容深入浅出，不仅具有一定的深度和广度，还反映了遥感图像处理的新技术。
本书可作为地理信息科学、遥感科学与技术及相关专业的本科生、研究生教材，也可作为高校和科研院所相关专业的教学和科研参考用书。

ERDAS IMAGINE简介
第1章 遥感数字图像基础
§1.1 读取数值文件保存为数字图像
§1.2 读取遥感数据产品
§1.3 遥感图像显示
§1.4 遥感图像信息查询
第2章 遥感数字图像的辐射校正
§2.1 转换Landsat TM遥感图像DN值为TOA光谱辐射亮度和表观反射率
§2.2 6S大气校正与地表反射率计算
§2.3 ATCOR2大气校正与地表反射率计算
§2.4 ATCOR3大气校正与地表反射率计算
第3章 热红外遥感图像地表温度反演
§3.1 辐射传输方程法
§3.2 ATCOR2大气校正与地表温度计算
第4章 遥感数字图像几何纠正
§4.1 扫描地图件的几何纠正
§4.2 遥感图像的多项式几何纠正
§4.3 AutoSync遥感图像自动配准
§4.4 距离-多普勒模型和SAR图像几何纠正
§4.5 有理函数模型和RPC纠正
第5章 遥感数字图像增强
§5.1 彩色增强
§5.2 辐射增强
§5.3 空间增强
§5.4 光谱增强
§5.5 频率域增强
第6章 遥感图像融合
§6.1 IHS图像融合法
§6.2 PCA图像融合法
§6.3 小波图像融合法
§6.4 HPF图像融合
§6.5 图像融合结果质量评估
第7章 遥感图像计算机分类
§7.1 非监督分类
§7.2 监督分类
§7.3 分类结果后处理
§7.4 图像分类结果的精度评估
§7.5 IMAGINE Objective面向对象分类
第8章 遥感图像变化检测
§8.1 差值法
§8.2 判别函数法
§8.3 DeltaCue变化检测
后记