“心理统计学”是一门应用统计学，它的概念、原理和计算技术都来源于社会生活本身，是在对随机事件的概率分析中发现事物的运动规律，即偶然性中的必然性。统计学是研究随机现象的方法论、是行为科学研究设计和资料分析的技术、是心理学实证研究结果表达的有效语言、是心理学专业的学生应该熟练掌握的应用技术。本书进一步分析了心理学类专业本科生的方法学课程体系，加强了各种推断性统计分析条件的介绍，以减少方法的误用；针对关键的、常用的数据分析方法，增加“案例”式教学和操作练习，缩小“课程学习”与“实际应用”之间的距离。在写作风格上，强调融合性、易学性、操作性、实用性等。《心理统计学》可作为心理学专业本科生的教学用书，也可以作为医学、经济学、管理学、社会学类相关专业的本科生、研究生的教材或教学参考资料。

第一章 绪论
第一节 学习统计学的意义
第二节 行为科学研究中的变量与测量
第三节 从样本到总体
第四节 如何学好心理统计学
关键词
练习与思考
课程资源
第二章 描述性统计分析
第一节 资料的分类与统计图表
第二节 常用的集中量数
第三节 常用的差异量数
第四节 常用的地位量数
关键词
练习与思考
课程资源
第三章 随机事件与概率分布
第一节 随机事件及其概率
第二节 离散变量的概率分布
第三节 连续变量的概率分布
第四节 抽样分布
关键词
练习与思考
课程资源
第四章 抽样分布与参数估计
第一节 参数估计的基本原理
第二节 总体平均数的区间估计
关键词
练习与思考
课程资源
第五章 平均数的差异性t检验
第一节 假设检验的基本原理
第二节 单样本平均数的差异检验
第三节 独立样本平均数的差异检验
第四节 相关样本平均数的差异检验
第五节 假设检验中的效应量
关键词
练习与思考
课程资源
第六章 方差分析
第一节 方差分析的基本原理
第二节 单因素完全随机设计的方差分析
第三节 单因素随机区组设计的方差分析
第四节 多因素完全随机设计的方差分析
第五节 方差分析中效应的进一步分析
关键词
练习与思考
课程资源
第七章 相关分析
第一节 相关的概念
第二节 积差相关分析
第三节 等级相关分析
第四节 偏相关分析
关键词
练习与思考
课程资源
第八章 聚类分析
第一节 聚类分析的基础
第二节 层次聚类分析
第三节 快速聚类分析
关键词
练习与思考
课程资源
第九章 回归分析
第一节 回归分析概述
第二节 一元线性回归分析
第三节 多元线性回归分析
第四节 逻辑回归分析
关键词
练习与思考
课程资源
第十章 探索性因素分析
第一节 探索性因素分析的基本原理
第二节 适合度检验与因子提取
第三节 因子旋转及因子命名与计算
关键词
练习与思考
课程资源
第十一章 比率的差异性检验
第一节 总体比率的估计
第二节 单样本比率的差异检验
第三节 相关样本比率的差异检验
第四节 独立样本比率的差异检验
关键词
练习与思考
课程资源
第十二章 X2检验
第一节 X2检验的基本原理
第二节 适合性X2检验
第三节 独立性×2检验
关键词
练习与思考
课程资源
第十三章 非参数检验
第一节 非参数检验概述
第二节 符号检验
第三节 符号秩次检验
第四节 秩和检验
第五节 中位数检验
关键词
练习与思考
课程资源
附录 统计用表
附表1 随机数表
附表2 标准正态分布表
附表3 t值表(单、双侧检验）
附表4 F值表(双侧检验)
附表5 F值表（单侧检验）
附表6 F的临界值(哈特莱方差齐性检验）
附表7 Fisher Z,转换表
附表8 积差相关系数(r)显著性临界值表
附表9 ×2分布临界值表
附表10 符号检验表
附表11 符号秩次检验表
附表12 秩和检验表
主要参考文献