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内容推荐 数据集由26部分组成,涵盖了肺癌诊断、治疗、预后、科研等全维度信息,是肺癌患者全流程诊疗信息结构化和标准化的高质量数据集。数据集的编撰将为肺癌诊疗信息的收集提供统一、规范、全面的数据标准,打破各地区及各医疗机构间存在的信息壁垒,保障大数据与人工智能技术在辅助肺癌临床诊疗中的深入应用,为肺癌患者的精准诊断、个体化治疗,以及愈后质量改善、生存期延长等奠定坚实基础。 目录 数据集说明 一、基本信息 二、现病史 三、既往史 四、危险因素暴露史 五、家族史 六、婚育月经史 七、体格检查 八、诊断 九、检验信息 十、病理学检查 十一、影像学检查 十二、超声检查 十三、支气管镜检查 十四、肺功能检查 十五、心电图检查 十六、手术治疗 十七、放射治疗 十八、化学治疗 十九、介入治疗 二十、靶向治疗 二十一、抗血管生成治疗 二十二、免疫治疗 二十三、支持治疗 二十四、中医治疗 二十五、随访 二十六、生物样本库 附表 参考文献 |