本书主要利用地理空间信息、应急管理、机器学习等相关理论与方法，对台风、城市内涝等典型自然灾害进行分析，探索灾害的时空发展态势及其演化规律，服务灾害应急处置，为进行精准有效的应急决策，实现断链减灾服务。

李英冰，男，博士，副教授，硕士生导师（大地测量学与测量工程、地图制图学与地理信息工程、测绘工程），创新创业导师，测绘学院空间信息工程研究所所长，公共安全科学技术学会海洋安全专业工作委员会委员，武汉大学青年联合会常务委员，民盟湖北省委人资环专委会委员，民盟武汉大学信息支部副主委。中国测绘学会会员，cpg会员。《数字制造科学》、《武汉理工大学学报.信息与管理工程版》、《大地测量与地球动力学》、《西安交通大学学报》等刊审稿专家。

第1章 绪论
1.1 基本原理与术语
1.2 自然灾害演化规律研究概览
1.3 本书体系架构
第2章 自然灾害案例的构建与应用
2.1 数据资源列表
2.2 社交媒体的自然灾害信息挖掘与分析
2.3 自然灾害案例结构化设计
2.4 自然灾害案例可视化方案
2.5 灾情简报自动生成方法
第3章 自然灾害的时空发展态势分析
3.1 基于空间分析的灾害影响分析
3.2 自然灾害的发展趋势分析
3.3 基于案例推理的灾情动态研判
3.4 自然灾害的风险评估
第4章 自然灾害链的演化过程分析
4.1 灾害链的定义、研究目标与常用模型
4.2 基于复杂网络的灾害链分析
4.3 基于复杂网络的灾害过程模拟——以台风灾害链为例
第5章 台风灾害评估与社会响应
5.1 台风灾害过程的承灾体脆弱性评估
5.2 台风灾情评估
5.3 台风灾害的社会响应
第6章 洪涝灾害风险与淹没过程分析
6.1 洪涝灾害风险分析
6.2 基于SWMM模型的淹没模型
6.3 基于SCS-CN模型的淹没模型
6.4 降雨-径流-淹没模型
6.5 风暴潮增水-城市淹没的情景构建
参考文献