本书以MySQL为实现语言，从大数据管理的角度，阐述数据库设计和实现的新思想，在数据库设计和实现的阐述中融入大数据思维。全书分为五部分共11章，第一部分介绍数据库系统、大数据、数据模型(含关系模型)等基本概念和基础知识；第二部分介绍数据库应用，包括声明性语言及其在应用环境中与面向过程／对象高级语言的协同，重点阐述数据保护；第三部分和第四部分分别介绍数据库设计方法和实现技术；第五部分介绍大数据新技术。
本书可以作为高等学校计算机专业、数据科学与大数据技术专业、软件工程专业、信息管理和信息系统等相关专业数据库课程教材，也可供从事数据库系统、信息系统、Web系统、互联网+平台系统研究、开发与应用的工程技术人员、科技工作者以及其他相关人员参考阅读。

第一部分
第1章 绪论/
1.1 什么是数据库系统
1.1.1 数据库与大数据
1.1.2 数据库管理系统
1.1.3 数据库系统
1.2 为什么需要数据库系统
1.2.1 DBS前的困境
1.2.2 DBS的吸引力
1.3 数据抽象
1.3.1 四层抽象
1.3.2 数据抽象的表达
1.3.3 三层模式和两级映射
1.4 DBMS
1.4.1 数据定义语言
1.4.2 数据操作语言
1.4.3 数据保护语言
1.4.4 查询处理
1.4.5 存储管理
1.4.6 保护管理
1.4.7 物理数据结构
1.4.8 立足点
1.5 DBS
1.5.1 硬件
1.5.2 软件
1.5.3 用户
1.5.4 工作过程
1.5.5 在网络上
1.6 大数据与数据管理技术发展趋势
习题20
第2章 关系模型
2.1 关系结构与约束
2.1.1 关系与表
2.1.2 关系键
2.1.3 约束
2.2 关系操作
2.2.1 基本关系代数运算
2.2.2 附加关系代数运算
2.2.3 扩展关系代数运算
2.2.4 数据库修改
习题
第二部分
第3章 MySQL数据定义与操作
3.1 SQL与MySQL
3.1.1 SQL发展史
3.1.2 MySQL
3.1.3 数据库语言组成
3.1.4 数据库语言的特点
3.1.5 考试系统数据库
3.2 数据定义
3.2.1 MySQL的基本数据类型
3.2.2 表的创建、修改和删除
3.3 投影与广义投影
3.4 选择
3.5 集合操作
3.6 联接查询
3.6.1 笛卡儿积
3.6.2 内联接
3.6.3 外联接
3.7 更名
3.8 聚集查询
3.8.1 基本聚集
3.8.2 分组
3.8.3 排名
3.8.4 分窗
3.9 基本查询语句的一般形式
3.10 嵌套查询
3.10.1 子查询作为表
3.10.2 子查询作为集合
3.10.3 子查询作为标量
3.10.4 关系除
3.11 递归查询
3.12 数据修改
3.12.1 数据插入
3.12.2 数据删除
3.12.3 数据更新
习题
第4章 MySQL应用
4.1 应用体系结构
4.1.1 C/S结构
4.1.2 B/S结构
4.2 Python访问MySQL
4.3 JDBC编程
4.3.1 JDBC基础
4.3.2 JDBC程序
4.3.3 预备语句
4.3.4 元数据
4.3.5 Java应用连接访问数据库实例
4.3.6 Java小应用连接访问数据库实例
4.3.7 JSP连接访问数据库实例
4.3.8 Servlet连接访问数据库实例
4.4 ODBC编程
4.5 存储函数和过程
4.5.1 变量的定义和赋值
4.5.2 控制结构
4.5.3 存储函数定义和执行
4.5.4 存储过程定义和执行
习题
第5章 MySQL数据保护
5.1 数据保护
5.2 视图
5.2.1 视图的创建和撤销
5.2.2 对视图的操作
5.3 访问控制
5.3.1 用户与角色管理
5.3.2 授予权限
5.3.3 收回权限
5.4 完整性约束
5.4.1 约束含义
5.4.2 声明及检验
5.5 触发器
5.5.1 定义触发器
5.5.2 激活触发器
5.5.3 删除触发器
5.6 事务
5.7 加密
习题
第三部分
第6章 数据库设计：实体联系方法
第7章 数据库设计：属性联系方法
第四部分
第8章 存储和存取
第9章 查询处理与优化
第10章 事务处理
第五部分
第11章 大数据技术
附录A 实验指导
附录B 案例：网络考试系统
参考文献