全书分为12章，系统地介绍了农业科学试验的基本知识和生物统计学的基本概念、试验设计和试验实施的原则和方法、试验资料的整理和描述方法、统计推断的原理和方法、次数资料的统计分析方法、方差分析的原理和方法、常用试验设计的统计分析方法、多因素试验和多年多点试验的统计分析、直线回归和相关分析的原理和方法、多元线性回归和相关分析的原理和方法、非线性回归分析的原理和方法等内容。本书可作为高等农业院校植物生产类专业及其相近专业的教材，也可作为广大农业科技工作者、农业生产管理人员和其他专业人员的工具性参考书。

第二版前言
第一版前言
第一章 绪论
第一节 农业科学试验的任务及其要求
一、农业科学试验和田间试验
二、农业科学试验的任务及其来源
三、农业科学试验的基本要求
第二节 试验误差及其控制
一、试验误差
二、试验误差的来源
三、试验误差的控制
第三节 生物统计学与农业科学试验
一、生物统计学的形成与发展
二、生物统计学基本概念
三、生物统计学在农业科学试验中的作用和注意问题
习题
第二章 试验的设计和实施
第一节 试验方案
一、试验方案的概念和类别
二、处理效应
三、试验方案的设计要点
第二节 试验设计原则
一、重复
二、随机排列
三、局部控制
第三节 小区技术
一、小区
二、区组和小区的排列
三、保护行
第四节 常用的田间试验设计
一、对比法设计
二、间比法设计
三、完全随机设计
四、随机区组设计
五、拉丁方设计
六、裂区设计
第五节 试验的实施
一、试验的计划
二、土地准备
三、种子准备
四、播种
五、试验管理
六、试验调查记载
七、收获与测产
第六节 田间抽样
一、样本单位和样本容量
二、样本单位配置
习题
第三章 描述性统计
第一节 次数分布
一、次数分布表
二、次数分布图
三、其他常用统计图
第二节 平均数
一、算术平均数
二、总体平均数
三、几何平均数
四、中数和众数
五、调和平均数
第三节 变异数
一、极差
二、方差
三、标准差
四、变异系数
……
第四章 概率和理论分布
第五章 统计推断
第六章 X2检验
第七章 方差分析
第八章 单因素试验的统计分析
第九章 多因素试验的统计分析
第十章 直线回归与相关
第十一章 多元线性回归与相关分析
第十二章 非线性回归分析
附表
主要参考文献