数据模型作为仓库和集市的核心组成部分，它的价值不言而喻。而统一星型模型是一种构建分析型应用的非常敏捷和灵活的设计方式，与传统的维度模型相比，它具有诸多优势。数据仓库之父Bill Inmon(比尔·因蒙)强力推荐本书，书中可看到统一星型模型作为单一星型模型的强大功能。Bill Inmon和Francesco Puppini(弗朗切斯科·普皮尼)在书中阐述了为什么统一星型模型是当前商业智能设计的首选方法，介绍了它的发展历程、背景、设计方法以及如何解决业务问题。
统一星型模型是实现业务价值的关键，从数据丢失、Chasm陷阱、多事实查询、循环、非一致粒度等方面展示了它的优势。对于企业来说，不论是现在的业务还是将来的业务，统一星型模型都可以作为基础业务模型，为企业业务的数字化转型保驾护航。

序言
前言
推荐语
致谢
第一部分 体系结构
第1章 数据集市与维度模型
第2章 维度建模概念
第3章 数据集市演变
第4章 转换
第5章 集成数据集市的方法
第6章 监控数据集市环境
被频繁使用的数据与不被频繁使用的数据
删除不被频繁使用的数据
丢弃旧版本的数据集市
第7章 数据集市环境中的元数据和文档
简单表和元素的元数据
数据来源元数据
加载日期型元数据
组合型元数据
使用型元数据
第8章 向集成型数据集市演变
数据不一致
糟糕的公司决策
进入数据仓库：单一版本事实
第二部分 统一星型模型的应用
第9章 统一星型模型简介
架构
统一星型建模方法
猎食者与猎物
循环
中央表
去范式化的威胁
第10章 数据丢失
基于Sales表和Products表的示例
延迟连接
统一星型模型的核心：Bridge表
统一星型模型命名约定
统一星型模型如何解决数据丢失
使用Tibco Spotfire实施
第11章 扇形陷阱
面向数据模型的约定
扇形陷阱的定义
基于Sales表和Shipments表的示例
一对多关系可视化
统一星型模型如何解决扇形陷阱
使用Microsoft Power BI实现
你的BI工具支持关联吗
拆分度量
将所有度量移到Bridge表
JSON扇形陷阱
第12章 Chasm陷阱
笛卡儿乘积
Chasm陷阱的定义
基于LinkedIn的示例
Chasm陷阱行数计算方法
有度量的Chasm陷阱
USS如何解决Chasm陷阱
Tableau应用
基于多表的Chasm陷阱
JSON Chasm陷阱
第13章 多事实查询
直接连接的多事实查询（一对多）
无直接连接的多事实查询（多对多）
基于Sales表和Purchases表的示例
联合
BI工具中聚合的弹簧效应
统一星型模型如何解决多事实查询
用Tibco Spotfire实施
第14章 循环
基于客户关系管理系统的例子
使用传统技术解决循环
用联合（Union）来处理循环
统一星型模型如何解决循环问题
采用SAP Business Objects实现统一星型模型
第15章 非一致粒度
基于Sales表和Targets表的示例
了解挑战
重新范式化
统一星型模型怎样解决非一致粒度
Qlik View实现
处理聚合和详细信息
第16章 Northwind案例学习
Northwind的面向数据模型
发现问题
了解陷阱的影响
安全区
从即席查询到自助式商业智能
具有挑战性的业务需求示例
如何在Northwind数据库中实现统一星型模型
使用各种商业智能工具实施
总结