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内容推荐 利用多架无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)构建中继通信网络,是完成超视距情报侦察任务的基础支撑,是延伸情报数据传输距离的有效方式,也是拓展任务执行范围的重要手段。本著作围绕中继链路构建中的多UAV空间部署规划、UAV在线航迹规划,以及多UAV协同避碰控制三个环节,重点从控制角度对构建多UAV中继通信网络的关键技术展开研究,提出了面向单目标和多目标的多UAV空间部署算法,基于C/FD-GMRES方法的UAV在线运动控制策略,基于Dyna增强学习方法的多UAV协同避碰求解框架。分别解决了在任务空间中为UAV选取合适的部署位置,以满足任务的约束条件,达到构建中继通信网络的要求;通过UAV在线航迹规划,解决“怎么去”的问题,即在确定UAV空间部署位置后,如何在存在空间障碍的任务空间中,通过在线规划引导UAV可靠地到达部署位置;通过多UAV协同避碰策略,解决“平安去”的问题,保证UAV的飞行安全。 目录 1 绪论 1.1 研究背景 1.2 国内外研究现状 1.3 研究内容 1.4 组织结构 2 多UAV通信中继任务关键问题分析及建模 2.1 多UAV通信中继关键问题描述 2.2 多UAV通信中继链路问题的要素分析及建模 2.3 多目标优化问题与Pareto最优解基本概念 2.4 基于最优控制理论的UAV在线航迹规划 2.5 基于增强学习方法的多UAV避碰控制问题研究 3 基于多目标优化的UAV空间部署与优化 3.1 多UAV通信中继空间部署问题建模 3.2 STURD任务的Pareto最优解求解算法研究 3.3 STURD任务的LLS求解算法研究 3.4 基于MOEA的MTURD任务求解 4 面向通信中继任务的UAV在线航迹规划 4.1 面向通信中继任务的UAV在线航迹规划问题 4.2 基于C/FD-GMRES算法的UAV在线航迹规划 4.3 基于几何法的中继UAV在线运动控制 5 基于增强学习方法的多UAV协同避碰控制问题研究 5.1 问题建模 5.2 基于增强学习方法的多UAV协同避碰算法 5.3 仿真实验 6 总结与展望 6.1 工作总结 6.2 进一步研究方向 参考文献 后记 |