本书兼顾交通安全的理论和应用，针对交通行为、心理与安全，交通事故数据采集，交叉口、城市主干道、城郊主干道、城市快速路、高速公路交通安全统计建模，道路线形设计评估，行人和非机动车安全分析，客运和货运行业安全分析，车辆主动安全和自动驾驶安全，城市宏观安全分析以及交通安全管理规划等诸多主题都进行了系统和深入的论述，给出了具体的研究方法，并提供了大量的研究实例。以城市交通安全管理规划为例，如何开展营运行业、企业和驾驶员调研，书中列出了具体的调研提纲、调查问卷、分析模型，是一本实用性很强的交通安全研究指南，对相关从业者具有一定的参考价值。

王雪松，同济大学交通运输工程学院教授，研究方向为交通安全。担任道路与交通工程教育部重点实验室副主任，道路交通安全与环境教育部工程研究中心副主任、交通安全国际合作联合实验室执行主任。入选教育部新世纪人才计划、国家自然科学基金优青。主持编写公安部公共安全行业标准、交通运输部公路工程行业标准、通信行业标准各一项。发表学术论文400多篇，入选了爱思唯尔2019年、2020年中国高被引学者，入选交通运输领域2020年、2021年全球前2%顶尖科学家榜单。荣获英特尔卓越研究者奖、中国智能交通协会优秀创新人才奖、上海市交通工程学会科技一等奖、上海市科技进步二等奖。担任Transportation Research Record交通安全方向Handling Editor、Accident Analysis andPrevention副主编、《中国公路学报》副主编、Transportation Research Board学术委员会委员、中国智能交通协会交通安全专业工作委员会副秘书长、“一带一路”国际交通联盟交通安全委员会主席、公安部交通管理科学研究所客座研究员。

序
前言
1 绪论
1.1 道路交通安全现状特征
1.1.1 国家道路交通安全状况对比
1.1.2 城市道路交通安全状况对比
1.2 国际交通安全改善经验
1.2.1 宏观安全政策
1.2.2 驾驶行为研究
1.2.3 道路设施安全改善
1.2.4 车辆主动安全
1.2.5 营运行业安全管理
1.2.6 自动驾驶
1.3 国内道路交通安全发展
1.3.1 宏观安全政策
1.3.2 驾驶行为研究
1.3.3 道路设施安全改善
1.3.4 车辆主动安全
1.3.5 营运行业安全管理
1.3.6 自动驾驶
1.4 本书主要内容
参考文献
2 交通行为、心理与安全
2.1 个体属性特征
2.1.1 性别(gender)
2.1.2 年龄（age)
2.1.3 驾龄（driving years)
2.2 生理与心理特征
2.2.1 视觉（vision）
2.2.2 知觉（perception)
2.2.3 反应（reaction)
2.2.4 注意(attention)
2.2.5 态度(attitude)
2.2.6 人格特质(personality)
2.3 驾驶行为
2.3.1 常规驾驶行为
2.3.2 危险驾驶行为
参考文献
3 道路交通事故数据
3.1 中国道路交通事故数据
3.1.1 道路交通事故数据采集规范
3.1.2 道路交通事故数据采集流程
3.1.3 道路交通违法数据采集流程
3.1.4 道路交通管理信息化发展
3.2 美国道路交通事故数据
3.2.1 道路交通事故数据采集规范
3.2.2 道路交通事故数据现场采集
3.2.3 道路交通事故数据分析系统
3.3 其他发达地区道路交通事故数据
3.3.1 欧盟交通事故数据采集
3.3.2 德国、日本事故深度调查
3.4 道路交通事故数据国际对比与改善建议
3.4.1 道路交通事故数据采集规范对比
3.4.2 道路交通事故数据现场采集对比
3.4.3 交通事故数据分析平台对比
3.4.4 中国道路交通事故数据改善建议
参考文献
4 信控交叉口交通安全分析
4.1 信控交叉口安全研究进展
4.2 数据收集与准备
4.2.1 交叉口及主干道选择
4.2.2 交通特征数据
……
5 城市主干道交通安全分析
6 城郊主干交通安全分析
7 城市快速路交通安全分析
8 高速公路交通安全分析
9 基于驾驶模拟技术的道路线形设计
10 行人交通安全分析
11 非机动车交通安全分析
12 客运行业安全管理
13 货运行业安全管理
14 车辆主动安全
15 面向自动驾驶的交通安全分析
16 城市宏观交通安全分析
17 城市交通安全管理规划
参考文献