本书旨在指导组织中数据治理相关角色在大数据环境下，如何对数据资产进行有效治理，更好地为组织提供数据服务。全书共10章，主要包括大数据治理与服务概述、大数据治理与服务总体框架、大数据架构治理、元数据治理、主数据治理、文档和内容治理、大数据质量治理、大数据安全治理、大数据治理能力成熟度评估模型和大数据服务等内容。
本书可作为数据科学与大数据技术、大数据管理与应用专业相关课程的教材，也可供企事业单位从事数据资产管理或数据治理工作的相关人员使用，还可作为学习数据治理、数据资产管理并准备相关认证考试的专业人员的参考用书。

第1章 大数据治理与服务概述
1.1 大数据治理与服务的发展现状
1.2 大数据治理与服务的相关概念
1.2.1 DIKW扩展模型
1.2.2 数据资产
1.2.3 数据管理和数据治理
1.2.4 数据治理与大数据治理
1.3 大数据治理与服务的目标
1.4 组织开展大数据治理工作面临的挑战
思考题1
第2章 大数据治理与服务总体框架
2.1 驱动因素
2.2 治理团队与制度流程
2.2.1 大数据治理团队组建的原则
2.2.2 大数据治理团队的类型
2.2.3 角色任务
2.3 功能域
2.4 过程迭代
2.5 组织文化
思考题2
第3章 大数据架构治理
3.1 基本理论
3.1.1 大数据架构的概念与作用
3.1.2 大数据架构的发展与演变
3.1.3 大数据架构的设计目标
3.1.4 大数据架构设计和治理应遵循的原则
3.1.5 大数据架构治理的策略
3.2 TOGAF关于企业信息技术架构的分类
3.2.1 业务架构
3.2.2 应用架构
3.2.3 数据架构
3.2.4 技术架构
3.3 大数据架构的实现
3.3.1 大数据架构的开发实现过程
3.3.2 大数据架构的分层
3.4 大数据架构治理面临的风险与挑战
思考题3
第4章 元数据治理
4.1 元数据概述
4.1.1 元数据的定义和分类
……
第5章 主数据治理
第6章 文档和内容治理
第7章 大数据质量治理
第8章 大数据安全治理
第9章 大数据治理能力成熟度评估模型
第10章 大数据服务
参考文献