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书名 智能传感器技术/智能制造系列丛书
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出版社 清华大学出版社
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简介
内容推荐
本书是一部全面介绍当今智能传感器及其数据处理与应用的著作,分为两大部分。第一部分主要介绍各类传感器,如电感、电容、压电等传感器,并增加了新型传感器技术,如生物传感器、量子器件传感技术等。内容涉及与传感器相关的数学、物理、电路等基础理论以及性能指标、性能选择等。以更多的实用案例,讲述了先进的传感器技术、分析建模、实际应用和设计研究情况。第二部分主要介绍传感器网络与物联网的相关应用,包括相关的基本概念、基本结构以及关键核心技术。系统地介绍了物联网的原理体系结构、感知层、网络层、应用层、网络安全,以及传感器与物联网的工程实例等内容。
作者简介
陈雯柏,教授,博士生导师,北京市中青年骨干教师、青年拔尖人才,中国人工智能学会理事、杰出会员,北京人工智能学会监事,中国教育发展战略学会人工智能与机器人教育专委会常务理事,北京信息科技大学青年教学名师、勤信学者、智能检测与模式识别研究所所长、智能检测国防科技创新团队带头人,北京高等学校优秀专业课(基础课)主讲教师,获北京市教学成果奖、中国指挥与控制学会科技进步奖、吴文俊人工智能科技进步奖。主要研究方向是机器感知与模式识别、人工智能与机器人。
目录
第0章 绪论
0.1 智能制造简介
0.1.1 智能制造的概念
0.1.2 智能制造关键技术
0.2 智能制造发展与应用
0.2.1 智能制造发展
0.2.2 智能制造应用
0.3 工业4.0与中国制造
0.3.1 工业4.0
0.3.2 中国制造
0.4 智能制造与智能传感
第1篇 传感器与传感器系统
第1章 检测技术基础
1.1 传感器与智能检测
1.1.1 传感器与智能检测概述
1.1.2 传感器的基本特性
1.1.3 传感器校准与标定方法
1.2 测量误差与数据处理基础
1.2.1 测量误差及其分类
1.2.2 系统误差的消除方法
1.2.3 随机误差及其估算
1.2.4 测量结果的数据处理
1.3 智能检测系统
1.3.1 数据采集
1.3.2 输入/输出通道
第2章 数据处理基础
2.1 特征工程
2.1.1 特征选择
2.1.2 特征提取
2.2 数据分析与机器学习
2.2.1 模式分类
2.2.2 回归预测
2.2.3 聚类分析
第3章 热敏元件、温度传感器及应用
3.1 热电偶
3.1.1 热电效应
3.1.2 热电偶的基本法则
3.1.3 热电偶冷端温度及其补偿
3.2 热电阻
3.2.1 铂电阻
3.2.2 铜热电阻
3.2.3 其他热电阻
3.3 热敏电阻
3.3.1 NTC热敏电阻的温度特性
3.3.2 NTC热敏电阻的温度系数
3.3.3 NTC热敏电阻的伏-安特性
3.3.4 NTC热敏电阻的安-时特性
第4章 应变式电阻传感器及应用
4.1 应变式电阻传感器的工作原理
4.2 测量电路
4.2.1 直流电桥
4.2.2 交流电桥
4.3 应变式传感器的温度特性
4.3.1 使应变片产生热输出的因素
4.3.2 电阻应变片的温度补偿方法
4.4 应变式电阻传感器的应用
……
第2篇 工业物联网
参考文献
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更新时间:2025/3/28 9:26:43