第二版前言
第一版前言
常用符号及缩写
第1章 绪论
1.1 什么是数理统计学
1.2 数理统计的若干基本概念
1.3 统计量
习题
第2章 抽样分布及若干预备知识
2.1 引言
2.2 正态总体样本均值和样本方差的分布
2.3 次序统计量的分布
2.4 x2分布，t分布和F分布
2.5 统计量的极限分布
2.6 指数族
2.7 充分统计量
2.8 完全统计量
习题
第3章 点估计
3.1 引言
3.2 矩估计
3.3 极大似然估计
3.4 一致最小方差无偏估计
3.5 Cramer-Rao不等式
3.6 概率密度函数的核估计
习题
第4章 区间估计
4.1 区间估计的基本概念
4.2 枢轴变量法——正态总体参数的置信区间
4.3 枢轴变量法——非正态总体参数的置信区间
4.4 Fisher的信仰推断法
4.5 容忍区间与容忍限
习题
第5章 参数假设检验
5.1 假设检验的若干基本概念
5.2 正态总体参数的假设检验
5.3 似然比检验
5.4 一致最优检验与无偏检验
5.5 假设检验与区间估计
习题
第6章 非参数假设检验
6.1 引言
6.2 符号检验及符号秩和检验
6.3 Wilcoxon两样本秩和检验
6.4 拟合优度检验
6.5 列联表中的独立性和齐一性检验
6.6 其他的非参数检验方法
习题
第7章 Bayes方法和统计决策理论
7.1 引言和若干基本概念
7.2 先验分布的确定
7.3 Bayes统计推断
7.4 Bayes统计决策理论
7.5 Minimax准则
7.6 同变估计及可容许性
习题
参考文献
附录
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布表
附表3 x2分布表
附表4 F分布表
附表5 泊松分布表
附表6 正态分布容许限或中系数值表
附表7 正态分布容许区间中系数值表
附表8 非参数容许限——相应于总体比例和置信水平的样本容量n
附表9 非参数容许区间——相应于总体比例和置信水平的样本容量n
附表10 符号检验临界值表
附表11 符号秩和检验临界值表
附表12 秩和检验临界值表
附表13 柯尔莫哥洛夫检验临界值Dn
附表14 柯尔莫哥洛夫检验统计量Dn的极限分布
附表15 W检验统计量W的系数ai(n)的值
附表16 W检验统计量W的分位数W
附表17 D检验统计量Y的分位数Y
索引