大型MIMO系统利用了数十到数百根天线，是一种很有前途的新兴通信技术。本书对该技术进行了归纳，涵盖了大规模MIMO系统的发展机遇、设计挑战、解决方案和先进的技术。深入介绍了基于元启发式策略、置信传播算法和蒙特卡罗采样技术，适用于大规模MIMO信号检测、预编码和LDPC代码设计的大规模MIMO信号处理算法，大规模点对点和多用户MIMO系统中的训练需求和信道估计方法，并介绍了空间调制，讨论了多小区运行中存在的干扰和基站协作等问题。详细阐述了MIMO信道模型、过去和现在的大规模MIMO信道测深测量，并提出了大型MIMO测试平台，是学术研究人员、下一代无线系统设计师和开发人员以及无线通信从业人员的理想资源。

A.乔卡林根，班加罗尔印度科学研究所（ⅡSC）电气通信工程系的教授，印度政府科学技术部Swamajayanti奖金的获得者，印度国家工程院（INAE）、印度国立科学研究院（NASI）和印度国家科学院（INSA）的院士，在大型MIMO系统的低复杂度接近最优信号检测领域做出了开创性的贡献。

第1章 绪论
1.1 多天线无线信道
1.2 MIMO系统模型
1.3 CSIR已知的ⅣnMO通信
1.3.1 慢衰落信道
1.3.2 快衰落信道
1.4 CSIR和CSIT已知的MIMO通信
1.5 提升频谱效率：QAMvsMIMO
1.6 多用户MIMO通信
1.7 内容提要
参考文献
第2章 大规模MIMO系统
2.1 大规模MIMO的发展机遇
2.2 大规模MIMO的信道硬化
2.3 技术挑战和解决方案
2.3.1 独立空间维度的可实现性
2.3.2 大规模天线和射频链路的安置问题
2.3.3 低复杂度的大规模MIMO信号处理
2.3.4 多小区通信
参考文献
第3章 MIMO编码
3.1 空间复用
3.2 空时编码
3.2.1 空时分组码
3.2.2 高速率N0.STBC
3.2.3 基于CDA的NO.STBC
3.3 空间调制
3.3.1 空间调制
3.3.2 空移键控技术
3.3.3 广义的空间调制（GSM）
参考文献
第4章 MIMO检测
4.1 系统模型
4.2 最优检测
4.3 线性检测
4.3.1 MF检测器
4.3.2 ZF检测器
4.3.3 MIMSE检测器
4.4 干扰消除
4.5 LR辅助线性检测
4.5.1 LR辅助检测
4.5.2 SA
4.6 球形译码
参考文献
第5章 基于局部搜索的检测
5.1 LAS算法
5.1.1 系统模型
5.1.2 多级LAS算法
5.1.3 复杂度
5.1.4 软输出生成
5.1.5 高维空间的近最优性能
5.1.6 采用LAS的大规模NO-STBC译码
5.2 随机搜索
5.2.1 RS算法
5.2.2 性能和复杂度
……
第5章 基于局部搜索的检测
第6章 基于概率数据连接的检测
第7章 基于图模型消息传递的检测和译码
第8章 基于MCMC的检测
第9章 大规模MIMO的信道估计
第10章 大规模MIMO系统中的预编码
第11章 MIMO信道模型
第12章 大规模MIMO实验平台
参考文献
致谢
缩略词表
数学符号表
内容简介与作者介绍