本书是高等学校智能会计系列教材之一。全书共十一章，分别是传统Excel基础、财务管理工具、Excel-2019 Power BI的功能、账务处理、工资个税计算、银行对账、库存分析、销售分析、预算分析、上市公司财报分析、高级数据采集——爬虫。
本书内容翔实，案例丰富，既可作为高等学校智能会计专业或方向相关课程教材，也可作为社会人士自学用书。

第一章 传统Excel基础
第一节 地址
第二节 透视表
第三节 常用函数
第四节 表格
第二章 财务管理工具
第一节 财务管理函数
第二节 建模工具
第三节 建模辅助工具
第三章 Excel 2019 Power BI的功能
第一节 Excel 2019 Power BI概述
第二节 Power Query
第三节 Power Pivot
第四节 Power BI
第四章 账务处理
第一节 账务处理概述
第二节 传统Excel方法实现
第三节 Power Query方法实现
第四节 Power Pivot方法实现
第五章 工资个税计算
第一节 工资个税计算概述
第二节 传统Excel方法实现
第三节 Power Query方法实现
第四节 Power Pivot方法实现
第六章 银行对账
第一节 银行对账概述
第二节 传统Excel方法实现
第三节 Power Query方法实现
第七章 库存分析
第一节 库存分析概述
第二节 单表库存分析
第三节 多表库存分析
第八章 销售分析
第一节 销售分析概述
第二节 Power Query统一大表法实现
第三节 Power BI建模法实现
第九章 预算分析
第一节 预算分析概述
第二节 传统Excel方法实现
第三节 Power Query方法实现
第四节 Power BI建模方法实现
第十章 上市公司财报分析
第一节 上市公司财报分析概述
第二节 简单可视化分析
第三节 高第可视化分析
第四节 多维动态展示
第十一章 高级数据采集——爬虫
第一节 自定义列——Web函数爬取股票数据
第二节 自定义函数——爬取股票数据
第三节 Web函数——爬取天气数据
第四节 利用Python爬取财务数据