本书从网络管控体系的角度出发，介绍6G网络提供按需服务的关键技术。结合6G网络基本愿景、网络智能化的发展历程及发展趋势，围绕“智能内生”和“知识定义”的核心理念，构建了6G全场景全域按需服务网络管控体系，并探究其可信自主的全域接入管控技术、资源智能调配技术及业务能力协同互联技术的研究思路及方法。
本书适合6G移动通信网和网络智能化领域相关的技术专家、从业者及高等院校相关专业的师生阅读。

王敬宇，北京邮电大学网络与交换国家重点实验室教授、博士生导师、通信学会高级会员、国家自然科学基金委项目评议专家，入选北京“青年英才计划”。长期从事智能网络、人工智能、云计算等方面的科研与学术工作，发表高水平论文100余篇，包括IEEE ComMaa、TSC、TWC、TVT、SystemJ、CN、JNCA、PMC等期刊以及CVPR、ICMR、BMVC、ICWS等会议论文。申请国家发明专利30余项，提交3GPP、IETF等标准化文稿10余篇，在Openstack社区贡献OPNFV Compass开源代码，国际上首批从事多路径传输研究的探索者，推动了流量工程在多路径领域的纵深发展。作为项目负责人主持一项国家“973”计划课题(智慧服务机理与理论)和3项国家自然科学基金项目，主持北京市自然科学基金以及华为公司、CERT、国家电网等企业产业化项目多项，参与国家及省部级重大科研课题10余项，获得中国通信学会科技进步奖一等奖和教育部科技进步奖二等奖各一项。主讲北京邮电大学本科／研究生课程《软件定义网络及应用》。

第1章 什么是6G
1.1 6G研究背景
1.2 6G的愿景
1.3 6G的应用场景
1.3.1 面向用户的6G应用
1.3.2 面向工农业生产的6G应用
1.3.3 面向公共服务的6G应用
1.4 6G网络性能指标预测
1.5 6G的潜在关键技术
1.5.1 基础理论
1.5.2 无线技术
1.5.3 网络架构
1.6 6G的标准化进展
1.6.1 ITU-R 6G研究及标准化进程
1.6.2 3GPP 6G研究及标准化进程
参考文献
第2章 网络智能化：从业务网络到全网智能化
2.1 业务智能化的开端：移动智能网
2.1.1 智能网的出现及其基本思想
2.1.2 移动智能网及其在我国的应用
2.2 业务智能化的发展：从多种增值业务平台和技术并存到业务网络智能化
2.2.1 消息类业务及其增值业务
2.2.2 资源增强类话音增值业务
2.2.3 业务网络智能化
2.3 业务智能化和移动互联网的交互融合：智能开放的业务网络
2.3.1 智能开放的业务网络
2.3.2 智能网业务系统的演进
2.3.3 智能业务网关
2.3.4 媒体服务器的发展演进
2.4 5G时代的网络智能化：移动通信和人工智能的结合
2.4.1 标准化组织的相关工作
2.4.2 国内运营商的网络智能化发展战略
2.4.3 基于人工智能的网络智能化
2.4.4 基于人工智能的业务智能化
参考文献
第3章 知识定义网络
3.1 KDN的提出及其基本概念
3.1.1 知识平面的提出
3.1.2 从知识平面到知识定义网络
3.2 KDN架构及其基本流程
3.2.1 KDN的基本架构
3.2.2 KDN的运行过程
3.3 KDN中知识的获取
3.3.1 KDN中知识的形成过程
3.3.2 网络遥测技术及其提供的数据
3.3.3 知识平面的机器学习
3.4 KDN的应用场景
3.4.1 流量工程
3.4.2 NFV场景下的资源分配
3.4.3 短时和长时网络运行规划
3.4.4 智能运维
参考文献
第4章 6G按需服务网络
4.1 以人工智能为核心的未来网络研究
4.1.1 华为自动驾驶网络
4.1.2 中国移动6G网络逻辑架构
4.1.3 其他6G网络智能化研究
4.2 6G按需服务网络构建分析
4.3 6G全场景全域按需服务网络管控体系的构建
4.3.1 现有网络管控体系存在的问题
4.3.2 6G全场景按需服务网络管控基本架构
4.3.3 6G按需服务网络管控关键技术问题
4.4 6G按需服务网络管控研究内容
参考文献
第5章 全场景全域按需服务网络管控体系
5.1 6G全场景全域网络按需服务机理研究
5.1.1 6G按需服务分析
5.1.2 意图及基于意图的网络
5.1.3 6G全场景全域按需服务实现的基本思路
5.2 6G全场景全域按需服务网络管控架构研究
5.2.1 “三纵三横”棋盘式网络管控架构
5.2.2 网络管控架构中的逻辑层次
5.2.3 网络管控架构中的管控平面
5.3 知识空间的构建
5.3.1 知识赋能网络管控
5.3.2 知识空间的内容及构建
5.3.3 知识空间与知识定义网络的不同
5.4 6G全场景全域按需服务网络管控体系的全生命周期闭环自治研究
5.4.1 智能自治网络
5.4.2 全生命周期闭环的实现
参考文献
第6章 可信自主的全域接入管控技术
6.1 大规模自主网络智能拓扑感知、自愈与重构技术
6.1.1 移动自组织网络的拓扑感知、自愈与重构
6.1.2 异构移动自组织网络
6.1.3 自主终端接入的安全性
6.1.4 大规模异构自主终端的智能化组网技术
6.2 大规模分散自主网络全域资源协同管控
6.2.1 全域资源管控方案
6.2.2 跨维度自组织网络资源补偿
6.2.3 大规模分散自主网络中的D2D通信
6.3 融合区块链的大规模自主资源可信共享
6.3.1 融合区块链的6G网络自组织资源可信共享架构
6.3.2 多维异构资源共享激励机制
6.3.3 智能合约在资源共享机制中的应用
6.4 面向端系统资源管控的区块链技术优化
6.4.1 面向分散端系统资源共享的轻量级区块链
6.4.2 基于区块链分片机制的资源共享与弹性服务
参考文献
第7章 全场景知识定义网络资源智能调配技术
7.1 知识定义资源调配的基本机制
7.2 知识增强的全域流量感知
7.2.1 网络流量测量
7.2.2 流量识别感知
7.2.3 深度神经网络模型的压缩
7.3 知识可增量学习的网络知识获取
7.3.1 网络知识获取与表征
7.3.2 网络知识的增量学习
7.4 知识定义的全场景资源调配策略生成
7.4.1 全场景资源调配策略生成的基本框架
7.4.2 基于深度强化学习的资源调配策略的优势
7.4.3 基于深度强化学习的路由策略
7.4.4 基于深度强化学习的网络切片策略
7.4.5 分布式资源调配策略
7.4.6 基于深度强化学习的全场景资源调配模型的训练方式
7.5 基于知识的网络资源调配策略验证
7.5.1 形式化验证方法