本书介绍了多种比较流行的系统评价方法的基本原理、计算步骤及其在高等教育评估领域中的实际应用。运用灰色关联综合评价、TOPSIS综合评价、集对分析评价、BP神经网络方法以及数据包络分析方法等对部分“双一流”高校的学生数量结构、教师结构、校园用地面积、实验室基本条件、科研经费投入以及科研产出效率进行全面评价和实证分析，并提出相关对策建议，对“双一流”高校建设与发展具有一定借鉴意义。其中，多种系统评价方法的原理介绍及实际应用案例，是第一次比较系统地出现在高等教育评估研究著作之中，对丰富高等教育评估技术方法具有一定启发意义。

第1章 绪论
1.1 引言
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 高等教育系统评价现状的研究
1.2.2 高等教育系统评价内容的研究
1.2.3 高等教育系统评价政策的研究
1.2.4 高等教育系统评价运用的研究
1.3 高等教育系统评价方法介绍
1.3.1 灰色关联综合评价模型
1.3.2 灰色层次综合评价模型
1.3.3 TOPSIS综合评价研究
1.3.4 集对分析组合评价模型
1.3.5 VEC模型
1.3.6 BP神经网络方法
1.3.7 数据包络动态综合评价研究
1.3.8 直觉模糊综合评价研究
1.4 本书特色
1.5 小结
第2章 高等教育学生基本情况灰色关联系统评价研究
2.1 引言
2.1.1 研究背景
2.1.2 研究意义
2.2 文献综述
2.3 灰色随机不确定关联模型构建
2.3.1 基础定义
2.3.2 基于随机不确定数的定义及运算规则
2.3.3 基于随机不确定数的灰色关联度构建
2.4 学生基本情况灰色关联度分析
2.4.1 数据来源
2.4.2 硕士研究生数灰色关联分析
2.4.3 博士研究生数灰色关联分析
2.4.4 学历教育外国留学生分层次情况灰色关联分析
2.5 我国高校学生综合素质培养面临的问题
2.5.1 学生素质培养及评价体系中存在的问题
2.5.2 创新能力培养中存在的问题
2.6 提升我国高校学生综合素质培养水平的建议
2.7 小结
第3章 高等教育教职工发展情况综合评价研究
3.1 序言
3.1.1 研究背景
3.1.2 研究意义
3.2 文献综述
3.2.1 高层次人才发展情况研究
3.2.2 灰色评价模型研究
3.3 当前世界一流大学发展情况分析
3.3.1 我国一流高校建设现状
3.3.2 国外一流高校建设案例
3.3.3 一流高校建设影响因素
3.3.4 中国一流高校教育发展情况分析
3.4 基于随机不确定数的灰色层次分析评价模型
3.4.1 灰色-层次分析模型
3.4.2 实证分析
3.5 小结
第4章 高等学校教育用地多属性TOPSIS综合评价研究
4.1 引言
4.1.1 研究背景
4.1.2 研究意义
4.2 理论基础和文献综述
4.2.1 理论基础
4.2.2 文献综述
4.3 “双一流”高校土地集约评价方法
4.3.1 评价指标体系选取的原则
4.3.2 评价指标的选取
4.3.3 评价指标权重的确定方法
4.3.4 TOPSIS评价模型的构建
4.4 基于TOPSIS的“双一流”高校土地集约现状评价
4.4.1 原始数据的标准化
4.4.2 指标权重的确定
4.5 高校土地集约利用的对策和建议
4.6 小结
第5章 高等学校实验室建设集对分析评价研究
5.1 引言
5.1.1 研究背景及意义
5.1.2 高校实验室建设存在的问题
5.2 高校实验室评估研究综述
5.2.1 高校实验室建设评价政策研究
5.2.2 高校实验室建设评价评估方法研究
5.3 高校实验室建设评估指标体系构建
5.4 高校实验室建设评价集对分析组合评价模型
5.4.1 高校实验室建设评价集对分析组合评价算法
5.4.2 高校实验室建设评价指标赋权
5.4.3 高校实验室建设综合评价赋权
5.5 高校实验室建设集对分析一致性检验和同一度研究
5.5.1 事前一致性检验的Kendall协和系数法
5.5.2 事后一致性检验的Spearman方法
5.5.3 集对分析同一度的确定评价模型
5.6 高校实验室建设评价实证研究
5.6.1 高校实验室评价指标打分
5.6.2 高校实验室评价指标的赋权
5.6.3 高校实验室评价综合评价分析
5.6.4 高校实验室评价集对分析组合评价
5.7 高校实验室建设评价结论
5.8 高校实验室建设评价政策建议
5.8.1 高校实验室规章制度和运行模式建设
5.8.2 高校实验室一流的实验条件建设
5.8.3 高校实验室一流的实验队伍建设
5.9 小结
第6章 高等教育经费收支状况VEC模型研究
6.1 研究背景及意义
6.1.1 研究背景
6.1.2 研究意义
6.2 高等教育经费综述
6.2.1 高等教育教育经费投入研究
6.2.2 区域高等教育经费研究
6.3 我国教育投资与经济增长的计量模型研究
6.3.1 教育投资与经济增长关系分析
6.3.2 教育投资与经济增长的格兰杰因果分析
6.3.3 教育投资线性回归模型研究
6.3.4 基于VEC的教育投资与经济增长关系研究
6.4 高等教育事业经费收支情况统计分析
6.4.1 高校教育事业经费收支的地区维度统计分析
6.4.2 高等教育教育事业经费支出状况横向及纵向分析
6.5 教育事业经费支出合理配置政策建议
6.6 小结
第7章 高等教育科研经费投入神经网络评价研究
7.1 引言
7.2 文献综述
7.2.1 高校教育管理制度评价研究
7.2.2 学校配套设施评价研究
7.2.3 高校文化建设评价研究
7.2.4 高校基础设施神

高等教育评估是当前教育研究的三大热点领
域之一，有关高等教育评估中的技术方法是开展
评估实践的方法论基础。常规的统计方法虽然也
在高等教育评估中得到应用，但其效果并不理想
，相反一些非经典统计方法特别是系统综合评价
方法，由于其方法的普适性和结果的稳健性，在
诸多复杂系统评价中得到广泛应用。高等教育评
估也是一个复杂的、主客观兼有的系统，完全可
以采用系统评价方法。当前全面介绍系统评价方
法应用于高等教育评估中的相关书籍尚不多见，
本书基于基本原理，结合实际评估案例介绍系统
评价方法如何应用于高等教育评估中，既有理论
描述又有实际操作案例，同时提供了具体软件的
使用过程，方便相关人员按照书中例子进行具体
操作。
本书主要从国家、社会、高校三个视角对研
究背景和研究意义进行分析。从国家层面来看，
对我国教育质量的监管、教育机会的分配、教育
政策的决策、社会人才的选拔都有着重要影响，
同时成为推动我国教育发展的重要力量；从社会
层面来看，高等教育的投入在不断增加、需求在
不断多元化，高等教育已从计划走向市场，越来
越多的社会力量介入到高等教育评价中；从高校
层面来看，高等院校自身的质量管控已成为衡量
教学水平、科研水平、管理水平的重要指标，同
时全球各国的教育界、政府和大众也越来越关注
高等教育质量的评价。
本书运用灰色关联综合评价模型分析学生情
况对“双一流”高校建设的影响。各高校应根据
自身优势特色学科，按照创新引领要求，以人为
本，培养高层次创新创业人才。首先，在“双一
流”建设的背景下，采集各类学生基本情况等指
标数据，运用灰色关联综合评价模型进行综合量
化评估。其次，基于灰色关联分析法构建我国高
等教育系统灰色评价体系，对研究生学生数、本
专科学生数、成人高等教育学生数、外国留学生
数等分别进行灰色关联回归。最后，分析总结各
指标对我国“双一流”高等学校及学科的影响。
本书通过分析教职工结构比例，探究我国“
双一流”高校的师资情况，对比国外发达国家建
设世界一流高校的经验，提出相关对策建议。首
先，介绍当前教育环境下“双一流”学校的政策
、概念，对比世界一流高校典型案例，分析影响
“双一流”学校建设的因素。其次，借鉴文献分
析当下中国高等教育的环境背景。最后，针对以
上分析因素结合我国高等教育背景，运用灰色层
次综合评价法深入分析部分“双一流”高校教职
工基本情况，对比典型发达国家世界一流高校政
策对于我国高校建设的推动作用和启示。
本书运用TOPSIS综合评价方法分析高校教
育用地对部分“双一流”高校建设的影响。高校
土地集约利用是高等教育评估的一个重要方面，
对提升高等教育质量具有重要的意义。首先，通
过选取80所“双一流”高校作为样本进行数据分
析。其次，运用TOPSIS方法对80所“双一流”
高校土地集约利用的状况进行评价。最后得出结
论，从分城市来看，北京市的高校土地集约度比
较高；从分地区来看，华北地区土地集约度比较
高。
本书运用集对分析评价模型分析高校实验室
建设对“双一流”高校建设的影响。首先，本书
在对客观赋权的标准离差贡献率法、熵值法、变
异系数法这三种评价方法分析的基础上，建立组
合赋权评价模型，并选取全国74所“双一流”高
校为研究样本对实验室建设评价进行了实证分析
。其次，在集对分析中融合了客观评价方法的优
势，克服了主观评判的弊端。最后，根据数据分
析结果确定了各“双一流”高校实验室建设评价
的排名，提出了实验室建设的政策建议，该方法
解决了不同单项评价方法对“双一流”高校实验
室评价排名不一致、评价结果难统一的问题。
教育投资与经济增长二者的关系是十分复杂
的。教育投资作为人力资本的一部分，在经济增
长中发挥着越来越重要的作用，教育投资的增加
将直接影响到整个社会经济的发展。同样，经济
作为教育投资增加的一个物质基础，其发展会增
强社会各方面加大教育投资的能力，从而促进教
育的良性发展。首先，通过建立线性回归模型、
VAR以及VEC模型，并采用协整分析、格兰杰因
果检验、脉冲响应分析等方法对教育投资与经济
增长的理论进行实证分析，从而揭示二者内在关
系，结果表明我国教育投资与经济增长之间存在
双向因果关系，教育投资对经济增长的拉动作用
大于经济增长对教育投资的拉动作用，且经济增
长对教育投资的拉动作用具有一定的时滞性。其
次，基于对教育事业经费支出在各地区之间的分
配状况进行统计分析，提出应当建立健全教育经
费分配体制及构建教育经费预算指标体系等针对
性建议。
在当前我国创建世界一流大学和世界一流学
科的背景下，本书对高校科研经费的投入进行了
研究。首先，基于固定资产、教学科研仪器设备
的配置情况、图书册数等角度选取六个变量作为
评价指标，对2013—2017年72所教育部直属高
校进行数据分析。其次，运用BP神经网络方法构
建评价体系，并

本书对“双一流”高校建设与发展具有一定借鉴意义。对丰富高等教育评估技术方法具有一定启发意义。