本教材是在多年给研究生讲述《应用统计学》讲稿的基础上完成的，共包括十一章内容，系统阐述了应用统计学的理论和方法。在简要介绍统计数据的搜集、整理方法的基础上，以较大的篇幅阐述了各种统计分析方法的原理及应用。同时，书中尽可能地吸收最新的研究成果，以适应研究生教学需求。
本教材可以作为经济类、管理类研究生教材使用，也可作为教师及经济管理工作者的参考用书。定量分析在经济学研究中的地位越来越重要，通过定量分析论证的结论更具有说服力和可信度，而统计方法是实现定量分析的重要手段。通过本教材的学习，可以为经济类和管理类的研究生深入地研究本专业学科提供有力的分析手段。

第一章 统计学概论
第一节 统计学发展历史
第二节 统计学的学科性质
第三节 统计学的几个基本概念
第四节 大数据与数据科学
面板数据模型案例分析
第二章 Python数据分析工具及其应用
第一节 Python数据分析工具简介
第二节 Python数据分析工具的下载及安装
第三节 Python的启动
第四节 Python数据分析相关的程序包
第五节 Python基本教程
第三章 统计数据的搜集、整理和显示
第一节 统计数据的搜集
第二节 数据的整理
第三节 数据的显示——统计表和统计图
数据整理案例分析
第四章 统计数据的描述分析
第一节 集中趋势分析
第二节 离中趋势分析
第三节 偏度和峰度分析
第四节 自回归条件异方差模型
数据描述性统计案例分析
ARCH模型案例分析
第五章 参数估计
第一节 随机变量与概率分布
第二节 统计量与抽样分布
第三节 点估计
第四节 区间估计
第五节 样本容量的确定
第六章 参数假设检验
第一节 参数假设检验基本原理
第二节 总体均值的假设检验
第三节 总体方差的假设检验
第四节 总体成数的假设检验
第五节 假设检验的其他问题
生产过程的质量控制案例分析
第七章 方差分析
第一节 方差分析的基本理论
第二节 单因素方差分析
第三节 两因素方差分析
第八章 时间序列分析
第一节 时间序列
第二节 时间序列的动态分析指标
第三节 长期趋势分析
第四节 季节变动和循环变动分析
第五节 平稳时间序列分析
利用HP滤波方法求产出缺口案例分析
第九章 蒙特卡洛模拟法和自助法
第一节 蒙特卡洛模拟方法
第二节 自助法
第十章 非参数统计方法
第一节 拟合优度检验
第二节 游程检验
第三节 等级相关检验
第四节 独立性检验与齐一性检验
第五节 威尔科克森秩检验
第十一章 统计指数
第一节 统计指数的基本问题
第二节 综合指数
第三节 平均指数
第四节 指数体系与因素分析
第五节 居民消费价格指数的编制
第六节 核心消费价格指数
第七节 GDP紧缩指数估算
第八节 综合评价指数
参考文献
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布的临界值
附表3 F分布的临界值（α=0.05）
附表4 x2分布的临界值
附表5 Spearman等级相关系数检测临界值表
附表6 Kendal和谐相关系数S临界值表
附表7 威尔科克森配对秩检验临界值表
附表8 游程检验用γ分布表
附表9 相关系数检验表（H0:ρ=0）