江苏社科优青项目成果。本书针对备选方案数量较多、专家对方案仅仅能给出部分判断的评估决策问题，提出基于案例推理的不确定决策方法。首先，对案例推理方法进行了基本理论分析与归纳；其次，分析现有案例推理方法的问题（如精准性，计算复杂性，应用单一问题），根据不同种类的评估信息（如区间数、语言术语、概率语言术语等）设计适应性强的案例推理方法，研究这些案例推理方法的优势和缺点；最后将本文提出方法应用到精准扶贫问题中，对方法进行分析和逆推相关参数，提出对应的政策建议。本书稿通过对不确定信息案例推理决策问题的研究，进一步探讨不确定决策理论与方法，丰富决策理论的相关研究。在实践意义上，提高精准扶贫中的贫困户遴选与排查精准度，为相关扶贫部门提供理论借鉴。

李鹏，江苏省社科优青，江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师。在Information Sciences,Computers & Industrial Engineering, FuzzyOptimization and Decision Making和《中国管理科学》《系统工程理论与实践》等国内外期刊发表论文40余篇，主持了国家自然科学基金、教育部人文社科基金、教育部博士点基金等项目（课题）。

第1章 不确定决策与案例推理
1.1 直觉模糊信息决策方法
1.2 毕达哥拉斯模糊信息决策方法
1.3 犹豫模糊语言信息决策方法
1.4 概率语言信息决策方法
1.5 案例推理方法
1.6 本书章节安排
第2章 基本理论
2.1 直觉模糊集
2.2 毕达哥拉斯模糊集
2.3 犹豫模糊语言术语集
2.4 概率语言术语集（PLTS）
2.5 多准则决策
2.6 本章小结
第3章 直觉模糊信息案例推理决策方法及应用
3.1 基于直觉模糊相似度的案例推理决策方法
3.2 基于灰色关联的直觉模糊案例推理方法
3.3 基于前景理论的直觉模糊案例推理决策方法
3.4 本章小结
第4章 毕达哥拉斯模糊信息案例推理决策方法及应用
4.1 毕达哥拉斯模糊集的新记分函数
4.2 毕达哥拉斯模糊相似度
4.3 基于WOWA算子的毕达哥拉斯模糊信息定权方法和集成算子
4.4 基于案例推理的毕达哥拉斯模糊信息决策方法
4.5 算例分析
4.6 基于毕达哥拉斯模糊案例推理方法的用户个性化酒店推荐
4.7 基于毕达哥拉斯模糊数的用户个性化酒店推荐方法
4.8 某用户个性化酒店推荐实例研究
4.9 本章小结
第5章 犹豫模糊语言信息案例推理决策方法及应用
5.1 一种新的公理定义和距离度量
5.2 基于CBR的决策模型
5.3 案例研究：特大型重型煤矿事故的救援决策
5.4 结论
第6章 概率语言信息案例推理决策方法及应用
6.1 研究背景分析
6.2 基本理论
6.3 一种新的PLTS偏好值函数
6.4 一种基于案例的概率语言术语集推理方法
6.5 一种新的基于概率语言信息的DEMATEL方法
6.6 案例研究
6.7 结论
参考文献