数据管理是将原始数据加工整理成可分析的最终数据形态的过程。这既是开展定量研究和统计分析的基础，也是所有定量研究者和统计分析人员必须掌握的基本功。传统定量方法的教材侧重介绍复杂的统计模型，而对原始调查数据的整理和清理工作较为忽视，本书则详尽介绍了使用Stata软件开展数据管理的常用方法，内容涉及Stata软件的基本操作、读入和存储数据、数据清理、创建变量、变量运算、添加标签、数据合并、改变数据形态、do文件编写方法、编程入门等。
本书特别适合定量研究的初学者使用；对于有相关数据分析经验的研究者来说，本书的内容也有一定参考价值。

导论
第一节 什么是数据管理
第二节 Stata简介
第三节 本书的使用方法
第一章 Stata基础知识
第一节 安装Stata
第二节 Stata的工作界面
第三节 向Stata发出指令
第四节 Stata的命令结构
第五节 Stata的系统参数
第六节 更新Stata
第七节 学习Stata的资源
第二章 使用数据
第一节 数据格式
第二节 读入数据
第三节 录入数据
第四节 查阅数据
第五节 存储数据
第三章 变量
第一节 变量名与变量标签
第二节 变量值与值标签
第三节 数值变量与字符变量间的转换
第四节 变量的存储类型
第五节 变量的显示格式
第四章 变量运算
第一节 变量赋值
第二节 书写表达式
第三节 变量重编码
第四节 使用egen命令
第五节 巧用系统变量
第五章 数据变换
第一节 纵向合并数据
第二节 横向合并数据
第三节 长宽格式互转
第四节 数据排序与筛选
第五节 数据延展与抽取
第六章 do文件
第一节 do文件简介
第二节 编写do文件
第三节 执行do文件
第四节 调用do文件
第五节 一个特殊的do文件：profiledo
第七章 编程入门
第一节 编程简介
第二节 宏
第三节 获取Stata的运算结果
第四节 循环
第五节 创建新命令
附表
参考书目