本书可使读者能够了解文本挖掘和可视化在专利分析上的应用价值，了解背后的技术、方法、应用、案例，从而对专利的深入分析方法有系统的认识，了解如国外著名专利分析系统innovation、true-teller、tda等软件背后的原理，操作技巧。市面上暂时没有从文本挖掘和可视化角度进行专利分析的书籍，本书可以填补此领域的空白。

从文本挖掘和可视化角度，研究专利分析的技术、方法、软件工具，研究内容和选题方向均是比较新颖的，本书作为国家重点研发计划“知识产权智能组合分析”的研究成果，相关内容具有重大的使用价值。本书通过开展专利文本挖掘与可视化技术研发，从专利数据采集技术、专利文本挖掘技术、信息可视化技术、软件工具开发、案例应用角度对专利信息的分析利用开展系统性研究，以期为行业提供技术参考。

第一章 数据采集技术
第一节 静态网页数据采集
第二节 动态网页数据采集
第三节 网页信息抽取
第二章 专利文本挖掘技术
第一节 技术术语抽取
第二节 SAO语义抽取
第三章 专利文本挖掘应用
第一节 专利自动分类
第二节 专利侵权识别
第三节 专利质量评价
第四节 技术成熟度预测
第二篇 专利可视化
第四章 信息可视化技术
第一节 层次结构信息可视化技术
第二节 网络结构信息可视化技术
第三节 技术主题图的可视化技术
第五章 专利可视化技术
第一节 专利引证可视化
第二节 同族专利可视化
第三节 发明主体合作可视化
第四节 发明主体关联可视化
第五节 发明主体与技术热点关联可视化
第六节 基于共词分析思想的专利共现可视化分析
第七节 大规模知识地形图可视化
第三篇 专利分析工具
第六章 专利分析工具对比
第一节 专利分析工具功能
第二节 专利分析工具对比
第三节 国内专利分析工具问题分析
第七章 ItgInsight 文本挖掘与可视化软件
第一节 ItgInsight 系统简介
第二节 ItgInsight 关键技术
第三节 ItgInsight 下载与安装
第四节 ItgInsight 数据分析与可视化
第四篇 专利分析案例
第八章 汽车智能驾驶技术专利分析