沈艳,北京大学国家发展研究院经济学教授。2003 年于美国南加州大学获得经济学博士学位,现任教育部北京大学人力资本与国家政策研究中心副主任,北京大学数字金融研究中心副主任,China Economic Journal副主编,中国数量经济学会常任理事、中国金融学会理事等职务;曾在Journal of Public Economics、Journal of Econometrics、Economic Development and Cultural Change、《经济研究》、《管理世界》、《金融研究》等刊物发表论文。
覃飞,北京工商大学数学与统计学院讲师,北京大学国家发展研究院博士后,2018年毕业于华中科技大学,获得金融学博士学位。曾在《中国人口-资源与环境》、《国际贸易问题》、《金融学季刊》等期刊发表论文。
陈赟,对外经济贸易大学金融学院讲师。2020年毕业于北京大学,获得金融学博士学位,担任《经济学》(季刊)等刊物的匿名审稿人,曾在Journal of Regional Science、《经济学》(季刊)、《金融研究》等外期刊发表论文。
上篇 中国投资者情绪指数的构建
第一章 中国投资者情绪指数介绍!!!!!!!!!!!!!(3)
第一节 人工构建标注数据与情绪词典!!!!!!!!!!(5)
第二节 帖子数据的文本预处理!!!!!!!!!!!!!(8)
第三节 计算单个帖子情绪!!!!!!!!!!!!!!(10)
第四节 中国股市文本情绪指数构建!!!!!!!!!!(12)
第五节 文本情绪指数与市场变量的关系!!!!!!!!(17)
下篇 中国投资者情绪指数2020
第二章 2019年季度中国投资者情绪指数!!!!!!!(21)
第一节 2019年季度投资者情绪简述!!!!!!!!(21)
第二节 2019年1月中国投资者情绪指数!!!!!!!!(27)
第三节 2019年2月中国投资者情绪指数!!!!!!!!(34)
第四节 2019年3月中国投资者情绪指数!!!!!!!!(41)
第三章 2019年第二季度中国投资者情绪指数!!!!!!!(50)
第一节 2019年第二季度投资者情绪简述!!!!!!!!(50)
第二节 2019年4月中国投资者情绪指数!!!!!!!!(56)
第三节 2019年5月中国投资者情绪指数!!!!!!!!(64)
第四节 2019年6月中国投资者情绪指数!!!!!!!!(73)
第四章 2019年第三季度中国投资者情绪指数!!!!!!!(81)
第一节 2019年第三季度投资者情绪简述!!!!!!!!(81)
第二节 2019年7月中国投资者情绪指数!!!!!!!!(87)
第三节 2019年8月中国投资者情绪指数!!!!!!!!(95)
第四节 2019年9月中国投资者情绪指数!!!!!!!(103)
第五章 2019年第四季度中国投资者情绪指数!!!!!!(112)
第一节 2019年第四季度投资者情绪简述!!!!!!!(112)
第二节 2019年10月中国投资者情绪指数!!!!!!!(118)
第三节 2019年11月中国投资者情绪指数!!!!!!!(126)
第四节 2019年12月中国投资者情绪指数!!!!!!!(134)
第六章 中国投资者情绪指数2019全年小结!!!!!!!(143)
第一节 2019年影响中国投资者情绪指数的重大事件!!(143)
第二节 2019年中国投资者情绪指数一级指数!!!!!(146)
第三节 中国投资者情绪指数二级指数!!!!!!!!!(149)
第四节 总结!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!(154)
参考文献!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!(155)
本书分上下两篇。
上篇介绍中国投资者情绪指数的构造步骤,包括构建标注数据与情绪词典、帖子数据的文本预处理、计算单个帖子情绪、中国投资者情绪指数构建和中国投资者情绪指数与市场变量的关系;
下篇介绍2019 年中国投资者情绪的总体情况,包括各个季度中国投资者的情绪指数和每个月的投资者情绪变化。
本书介绍中国投资者情绪指数的构建方法,并刻画2019年中国投资者情绪指数的变化。
中国投资者情绪指数是在收集网络能反应投资者情绪的上亿条金融文本大数据的基础上,使用深度学习方法,度量文本信息,以反映中国散户投资者情绪的新工具。在介绍投资者关注度指数和投资者情绪一级指数后,又按板块、行业、风格等角度介绍投资者情绪在2019年的月度、季度和年度变迁。
该指数不仅包含过去市场信息,也能反映投资者投资意愿和对市场走势的预期。加入投资者情绪指数后,对市场收益率、波动、交易量的预测均能得到改进,可作为企业经营活动、金融机构存贷款决策、资产管理的新参考;也为政策制定部门和监管部门进行预期管理提供新信息。
本书分上下两篇。上篇介绍中国投资者情绪指数的构造步骤, 包括构建标注数据与情绪词典、帖子数据的文本预处理、计算单个帖子情绪、中国投资者情绪指数构建和中国投资者情绪指数与市场变量的关系; 下篇介绍2019年中国投资者情绪的总体情况, 包括各个季度中国投资者的情绪指数和每个月的投资者情绪变化。