本书使用一套金融数据以及Elasticsearch搜索技术和聚合框架，用来进行数据分析，是一本技术全面、案例丰富、注重实操的入门书。书中不仅细致地讲解Elasticsearch基础知识和核心接口，还进一步讲述数据建模和实际应用，例如金融舆情分析及机器学习等技术应用。最后逐步详细讲解了如何以编程方式构建RESTful服务接口，实践所学技术。由于书中有很多金融数据分析例子，读者也可了解相应应用场景以及学会其解决方案。书中示例采用一套开源的金融数据和文本分析插件进行编写。本书非常适合搜索工程师、数据分析师、数据库工程师阅读使用，还适合Elasticsearch初学者以及想要进阶提升为中高级技术的读者使用。

第一篇基础知识和核心接口第1章Elasticsearch概述1.1准备环境11.2运行Elasticsearch7.5.121.2.1Elasticsearch基本配置21.2.2重要的系统配置41.3与Elasticsearch7.5.1进行对话41.4了解Elasticsearch的架构51.5熟悉关键概念71.5.1Elasticsearch映射概念71.5.2比较SQL与Elasticsearch的相关概念71.5.3分析器（Analyzer）81.5.4标准分析器（StandardAnalyzer）81.6接口用法约定说明8第2章获取本书实验数据2.1了解实验数据集112.1.1公募基金简介112.1.2公募基金类型介绍112.1.3公募基金数据归类122.2通过PythonSDK获取多维数据152.2.1注册及安装Tushare152.2.2Tushare数据接口的调用方法16第3章索引管理3.1基础索引管理193.1.1基本索引操作193.1.2设置索引223.1.3索引

搜索引擎在人们的日常生活中发挥着越来越重要的
作用。近年来由于开源软件的不断普及和发展，涌现出
许多优秀的搜索软件。其中，Elasticsearch 就是以大
规模分布式搜索见长。
本书选择 Elasticsearch 作为实现搜索引擎的工
具。Elasticsearch 具有强大的分布式搜索能力和易于
与 Kibana 集成而提供可视化功能，不仅丰富了实现搜
索引擎的方法，而且还使复杂抽象的数据结构与算法变
得直观而鲜活。在国外被迅速地引入到人工智能的相关
应用行业领域中。
书中全面、系统地介绍了分布式搜索引擎的相关内
容及实现 Elasticsearch 在 Java 和 Python 的应用
代码。本书内容既注重基础知识，又非常注重实践，每
章都提供了大量的实例程序。读者可以通过这些实例快
速上手，并迅速提高搜索引擎开发技术。通过对本书内
容的学习，读者不仅可以掌握搜索引擎开发的基本知识
，而且还可以灵活地将 Elasticsearch 运用到解决实
际问题当中，从而提升工作效率。
■ 这本书是写给谁的
本书主要针对从没有使用Elasticsearch经验的初
学者，书中内容逐步介绍进阶主题，以帮助读者构建和
掌握这个强大的搜索引擎。本书尝试使用一套金融数据
的分析技术，有系统性地详细说明如何采用
Elasticsearch在金融数据的分析和应用。
书中所有示例使用一套国内开源的金融数据和文本
分析插件。内容主线是如何使用Elasticsearch打造一
个金融信息搜索与分析系统，由于使用这套金融数据，
能帮助读者有效地理解各种核心技术的使用技巧。因此
读者阅读并练习所有示例操作后，可以很好地掌握
Elasticsearch新功能并具备专业知识。
■ 本书架构和内容
在这本书开始写作之前，在我脑海中已经构建一个
蓝图，希望读者可以很容易地吸收本书所要传达的信息
和知识。大多数章节都有许多示例，采用同一套国内开
源的金融数据，务使理论与实践并举。
全书分为四篇：第一部分为基础知识和核心接口，
包括第1章到第7章。大体内容从Elasticsearch概述开
始，接着是实验数据的取得和索引与文档管理。进而深
入文本内容分析与插件的介绍。最后，引进
Elasticsearch重点之一，搜索和查询。通过第一部分
的学习过程，让读者已经具备基础能力，可以有兴趣地
继续阅读本书。
第二部分为数据建模、聚合框架、管道处理和探索
性数据分析，包括第8章到第11章。首先介绍
Elasticsearch数据建模的各类型方法，然后是
Elasticsearch第二个重点，主要用于数据分析的聚合
框架，其广泛地应用于数据分析。随后是增强文档索引
功能的管道处理。最后，引进探索性数据分析案例。
第三部分为Java和Python客户端编程介绍，包括第
12章和第13章。介绍如何使用Elasticsearch Java客
户端和Python客户端在应用程序中编程。这两章大多数
的示例都是从前几章命令行指令改写而成的。因此，可
以很容易地理解它是如何以编程方式进行工作的。如果
读者可以理解并且熟练掌握这一部分内容，则可以更轻
松地运用到实际应用中。
第四部分为进阶功能和数据分析实战，包括第14章
到第16章。以数据分析实战，帮助读者融会贯通并掌握
技能。我们将讨论两个热点话题，通过Elasticsearch
支持金融舆情分析及如何进行机器学习等技术的应用，
在最后一章构建金融数据分析服务RESTful接口。希望
读者能够消化并掌握前面所学的知识，在构建RESTful
服务接口中实践所学技术，从而提升自己达到更高的水
平。
■ 本书的主要特色
1.内容全面，注重实操
本书首先介绍 Elasticsearch 的基本配置和基本
使用方法，然后介绍从搜索到数据分析等方面的知识。
2．讲解详尽，实例丰富
本书对每个技术要点都做了非常细致的讲解，在介
绍过程中还提供了丰富的实例，特别是本书最后一篇的
实战案例，更是对相关技术的一个全面应用。另外，书
中所有实例的实现代码，读者都可以加以修改，以解决
自己的实际问题。
3．语言通俗，图文并茂
本书用通俗易懂的语言进行讲解，尽量避免生疏的
专业术语。在讲解一些重要知识点时，书中给出了大量
的图示及实例运行结果，读者可以更加直观、高效地理
解所学内容。
■ 本书的读者对象
本书读者对象为数据搜索工程师、软件工程师、数
据分析师、数据库工程师和希望将Elasticsearch的基
础知识提高到另一个新水平的读者。本书还适用于想将
技术扩展到用于金融数据分析领域，并在日常核心任务
中将其运用到最佳水平的读者阅读。
虽然我已对书中所述内容都尽量核实，并进行了多
次校对，但由于写作时间仓促，加之作者水平所限，书
中可能还存在疏漏和错误之处，恳请广大读者批评、指
正。
■ 整体下载包
为了方便不同网络环境的读者学习，也为了提升图
书的附加价值，本书重要案例数据和源代码，请读者在
电脑端打开链接下载获取。
出版社网址：
http://www.m.crphdm.com/2021/0630/14361.sht

本书作者，由Bookauthority 机构进行评级和推荐，成为2021 年值得阅读的四本 Elasticsearch 新书作者之一，为读者带来了其又一力作，一本技术性的新书。
本书有别于外语的中文翻译本，采用一套开源的金融数据和文本分析插件，有系统地详细说明如何采用Elasticsearch 7.5进行数据分析和应用。
从初学开始，逐步介绍进阶主题，从而构建和掌握 Elasticsearch 这个强大的搜索引擎。