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书名 基于Excel分析的财务管理实训
分类 经济金融-经济-企业经济
作者 龚新龙
出版社 企业管理出版社
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简介
内容推荐
Excel作为一个简单易学、功能强大的数据处理软件,已经广泛应用于各类企业日常的财务管理中。本书由浅入深地讲解了如何用Excel软件轻松做好财务管理工作,通过充分展示Excel的强大功能来进行财务管理实训。
本书共有11章。第1~3章讲解了Excel的基本操作中遇到的一些复杂问题。第4章主要介绍了财务数据的图表处理技巧,使复杂图表变得更加直观、清晰。第5章通过银行按揭贷款的还款额计算案例,讲述了相对引用和绝对引用的含义及对函数的使用技巧。第6章是通过计算静态和动态的投资决策指标,对投资项目的可行性进行判断和决策。第7章通过对现金、应收账款和存货的决策模型,来应用Excel解决企业的营运资金管理的决策问题。第8章讲解了对企业财务预算的处理。第9章主要是通过规划求解的方式,讲解了对企业的利润最大化和成本最小化的问题进行规划。第10章通过偿债能力、营运能力、盈利能力指标及杜邦财务分析体系,对企业的财务报表进行了详细分析。第11章是用Excel中的数据分析工具,对企业财务数据的不同变量进行一元回归和多元回归分析。
本书内容丰富、案例典型,可作为高校学生学习财务管理课程后的综合实训,也可以作为会计与财务管理从业人员办公的参考,也适用于Excel的广大爱好者。
作者简介
龚新龙,博士,硕导
任职于桂林电子科技大学商学院,主要研究领域为财务管理、技术创新。参与研究国家社科基金重大项目、教育部人文社科项目、国防知识产权局项目、湖北省经信委“十三五规划”、湖北省质量监督局项目、湖北省科技厅项目、武钢集团“十三五”规划等10余项。在SSCI、SCI、EI等期刊发表论文多篇。
目录
第1章 输入和编辑财务数据
1.1 输入身份证号码类的数据、以“0”开头的数据、分数
1.2 序列数据的填充
1.3 如何生成自定义的序列数据
第2章 查找、替换
2.1 常用的查找与替换功能
2.2 带有替代字符的替换功能
2.2.1 将姓王的员工替换为“销售一部员工”
2.2.2 将姓名中只含有两个字的姓王的员工替换为“销售一部员工”
2.2.3 将表中“王*”的员工替换为“销售一部员工”
第3章 常用函数的使用技巧
3.1 “SUM”函数的使用技巧
3.1.1 “SUM”函数的一般使用
3.1.2 “SUM”函数的多项求和的操作技巧
3.1.3 “SUM”函数分段求和的操作技巧
3.2 “SUMIF”函数的使用技巧
3.2.1 通过查找关键词对相应的数据进行求和
3.2.2 对一定范围的数据进行求和
3.2.3 超过15位数的数字求和的使用技巧
3.2.4 “SUMIF”函数对横向排列的按关键字求和的使用技巧
8 3.3 “SUMIFS”函数的使用
2 3.4 “VLO0KUP”函数的使用技巧
3.4.1 “VLOOKUP”函数的使用
3.4.2 “VLOOKUP”函数通配符查找的使用技巧
3.4.3 “VLOOKUP”函数的模糊查找功能
第4章 财务数据的图表处理技巧
4.1 同时存在常规数据和百分比数据的图表制作
4.1.1 图形一
4.1.2 图形二
4.2 常规数据的图表处理技巧
4.3 百分比的数据图表处理技巧
4.4 双层饼图的处理技巧
第5章 银行贷款的还款额计算
5.1 相对引用与绝对引用
5.2 银行按揭贷款的还款额计算
5.3 不同偿还期的贷款还款额计算
第6章 项目投资决策
6.1 项目投资的现金流量
6.2 项目投资的评价指标
6.2.1 项目投资的静态财务指标评价
6.2.2 项目投资的动态财务指标评价
第7章 营运资金管理
7.1 现金最佳持有量的规划求解
7.1.1 添加“规划求解”工具
7.1.2 基于存货模式(鲍莫模型)的现金最佳持有量的
规划求解
7.2 应收账款的信用政策
7.2.1 信用期限政策
7.2.2 现金折扣政策
7.3 存货的经济订货批量规划求解
第8章 财务预算
8.1 编制销售预算表
8.2 编制生产预算表
8.3 编制直接材料消耗及采购预算表
8.4 编制直接人工成本预算表
8.5 编制制造费用预算表
8.6 编制销售及管理费用预算表
8.7 编制现金流量表
8.8 编制产品生产成本预算表
8.9 编制预计损益表
8.10 编制20x2年12月31日预计资产负债表
第9章 利润和成本规划
9.1 利润最大化的规划求解
9.2 成本最小化的规划求解
第10章 财务分析
10.1 偿债能力分析
10.1.1 短期偿债能力分析
10.1.2 长期偿债能力分析
10.2 营运能力分析
10.3 盈利能力分析
10.4 杜邦财务分析体系
第11章 回归分析
11.1 一元线性回归分析
11.1.1 应用回归参数函数进行实线回归分析
11.1.2 应用散点图和趋势线进行回归分析
11.2 多元线性回归分析
参考文献
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更新时间:2025/2/23 4:38:18