本书是一本经典的基础统计学著作。全书包含9章，第1章为统计学导论，第2章为描述统计，第3章为离散概率分布，第4章为正态概率分布，第5章为置信区间，第6章为单样本假设检验，第7章为双样本假设检验，第8章为相关与回归分析，第9章为卡方检验与F分布。其主要特色是回避了深奥的数学模型，采用案例分析的方法，通过大量的应用实例，引导读者正确地收集数据资料并进行统计分析，以得到有意义的参考性结论。
本书读者对象十分广泛，既包括高校管理类专业本科生、研究生、MBA学员，又包括广大在职管理人员、各类专业人员以及希望了解统计知识的其他人员等。

罗恩·拉森（Ron Larson） 美国宾州州立大学伊利比伦德学院数学教授，拥有科罗拉多大学数学博士学位，擅长运用多媒体和网络来促进数学学习。

第1章 统计学导论
第2章 描述统计
第3章 离散概率分布
第4章 正态概率分布
第5章 置信区间
第6章 单样本假设检验
第7章 双样本假设检验
第8章 相关与回归分析
第9章 卡方检验与F分布