Stata是一个全面而综合的统计软件包，计量统计功能很好强大，目前已经成为欧美高校和研究机构很为推崇的计量统计软件之一，靠前的用户也越来越广泛，由很初的医学领域向经济、金融、管理、统计和社会学等其他学术领域快速扩散。本书将统计学的一般原理与Stata的具体应用相结合，运用大量经济、统计分析案例，比较适合经管类专业本科学生学习使用。 全书共分八章，内容涉及统计数据的管理、数据的图示、统计数据的描述统计、参数估计与假设检验、变量间统计关联性分析、时间序列、主成分分析与因子分析、聚类分析等。 本书是福建省教育厅2017年高等学校创新创业教育改革项目（创新创业教育改革试点专业——金融工程）的成果之一。

前言 章 统计数据的管理 节 统计学概述 一、统计数据的类型 二、基本概念 第二节 Stata的数据管理 一、变量命名原则与取值 二、数据的管理 练习题 第二章 数据的图示 节 条形图与饼图 一、条形图 二、饼图 第二节 直方图与箱线图 一、直方图 二、箱线图 第三节 散点图与曲线标绘图 一、散点图 二、曲线标绘图 练习题 第三章 统计数据的描述统计 节 分布集中趋势的测度 一、均值 二、分位数 三、频数与众数 四、各度量值的比较 第二节 分布离散程度的测度 一、极差与四分位差 二、方差与标准差 三、标准化与标准误 四、离散系数 第三节 偏度系数与峰度系数 一、偏度系数 二、峰度系数 第四节 正态性检验和数据转换 一、直方图图示分析 二、正态分位图分析 三、正态性统计检验 四、改变数据的分布 练习题 第四章 参数估计与假设检验 节 抽样与抽样分布 一、常用的抽样方法 二、抽样分布 第二节 参数估计的基本原理 一、估计量与估计值 二、点估计、区间估计与置信区间 三、区间估计 四、样本容量的确定 第三节 假设检验 一、假设检验的概述 二、假设检验的步骤 三、假设检验中的两类错误 四、统计量的假设检验方法 练习题 第五章 变量间统计关联性分析 节 变量间的统计关联性 一、变量间的统计关系 二、关联关系分析方法 第二节 列联分析 一、列联表的基本格式 二、列联分析的主要内容 三、百分比化列联表 四、Stata案例分析 五、卡方检验 六、几种常用的关联度测量方法 第三节 方差分析 一、方差分析的基本知识 二、单因素方差分析 三、双因素方差分析 四、协方差分析 练习题 第六章 时间序列 节 时间序列与时间序列分析 一、时间序列及其类型 二、时间序列分析及其类型 第二节 时间序列的构成因素及趋势分析 一、时间序列的构成因素 二、时间序列的长期趋势分析 三、趋势分析与指数平滑的Stata实现 第三节 ARIMA模型 一、随机过程 二、自回归模型 三、移动平均模型 四、自回归移动平均模型 五、自回归单整移动平均模型 六、Stata案例分析 第四节 VAR模型 一、向量自回归模型 二、VAR模型的稳定性 三、Granger因果检验 四、VAR模型中滞后阶数p的确定方法 五、脉冲响应分析与方差分解 六、Stata案例分析 练习题 第七章 主成分分析与因子分析 节 主成分分析 一、主成分分析的基本思想 二、主成分分析的基本原理 三、主成分的性质 四、主成分分析的步骤 五、Stata分析 第二节 因子分析 一、因子分析的基本思想 二、因子分析的基本模型和统计量分析 三、因子分析的计算 四、因子分析的Stata操作 练习题 第八章 聚类分析 节 聚类分析的基本思想 一、聚类分析方法 二、聚类分析中距离的度量 三、系统聚类分析 第二节 动态聚类法 一、动态聚类分析中应注意的问题 二、动态聚类分析步骤 练习题 参考文献