全书共分为6章：第1章是相关文献综述及问题的提出。第2章是利用复杂网络理论对IES的脆弱性进行分析，引入网络破碎度、连通因子、供能效率比3个分析指标，模拟IES在受到不同模式的破坏时，通过分别观察不同故障下电-气-热综合能源系统的网络破碎度、连通因子、供能效率比的变化曲线，综合分析IES在不同故障下的健壮性并对IES中的脆弱环节进行识别。第3章是对IES市场主体进行划分并进行利益分配，引入风险分摊、投入程度、协作优化、环境污染四类收益分配指标，运用熵权法对指标赋权，建立了云重心法修正的Shapely值法利益分配模型，从而兼顾全局效益最优与利益分配公平。第4章是对IES的可再生能源消纳策略进行研究，建立了含地源热泵及光热电站的IES调度优化模型，针对风电、光伏以及光热出力的不确定性采用信息间隙决策理论进行处理，提出了风险规避鲁棒调度模型，分析了IES在光热电站及地源热泵的辅助参与下对系统的运行成本及碳排放成本的有效降低，找出了不同调度成本下相对应的不确定性参数，通过蒙特卡洛模拟验证了本书所提模型的有效性。第5章是有关IES优化运行的研究，对IES中的供能设备燃气轮机进行“以热定电”“以电定热”的运行模式划分以及冬季、夏季的不同用能负荷需求划分，得出了四种IES的运行场景，通过布谷鸟搜索算法对高维非线性模型进行求解，对比分析了不同场景下对应的IES中各设备的出力情况及系统运行成本，对比不同启发式算法下求解所得结果，得出了布谷鸟搜索算法（Cuckoo Searchalgorithm，CS）求解效果最优的结论。第6章是全书的总结。

前言
第1章 绪论
1.1 研究的背景及意义
1.1.1 研究的背景
1.1.2 研究的意义
1.2 综合能源系统简介及发展现状
1.2.1 综合能源系统简介
1.2.2 综合能源系统发展现状
1.3 综合能源系统网络脆弱性分析研究概况
1.4 综合能源系统优化控制研究概况
1.4.1 综合能源系统的多时段优化控制
1.4.2 综合能源系统的分布式优化控制
1.4.3 综合能源系统的不确定性优化控制
1.5 研究内容与研究方法
1.5.1 研究内容
1.5.2 研究思路和研究方法
1.5.3 研究重点和研究难点
1.6 研究技术路线与研究创新之处
1.6.1 研究技术路线
1.6.2 研究创新之处
1.7 本章小结
第2章 基于复杂网络的综合能源系统脆弱性分析
2.1 引言
2.2 复杂网络理论基础
2.2.1 复杂网络的基本概念与统计特征
2.2.2 复杂网络的基本模型及性质
2.2.3 复杂网络可视化及分析软件
2.3 综合能源系统拓扑网络建模及统计特性分析
2.3.1 综合能源系统的复杂性
2.3.2 基于能源集线器的综合能源系统拓扑结构
2.3.3 基于复杂网络的综合能源系统建模
2.4 基于复杂网络的综合能源系统脆弱性分析
2.4.1 综合能源系统脆弱性分析研究思路
2.4.2 脆弱性简介及综合能源系统脆弱性的定义
2.4.3 复杂网络脆弱性分析指标、方法和策略
2.5 算例分析
2.5.1 电-气-热综合能源系统复杂网络特性分析
2.5.2 电-气-热综合能源系统网络脆弱性分析
2.6 结论与启示
2.7 本章小结
第3章 综合能源市场利益主体分配机制
3.1 引言
3.2 综合能源市场利益主体分析
3.3 综合能源市场利益主体分配影响因素指标
3.3.1 风险分摊
3.3.2 投入程度
3.3.3 协作优化
3.3.4 环境污染
3.4 综合能源主体利益分配原则与方法
3.4.1 综合能源主体利益分配原则
3.4.2 综合能源主体利益分配方法
3.5 算例分析
3.6 结论与启示
3.7 本章小结
第4章 综合能源系统可再生能源消纳策略
4.1 引言
4.2 综合能源系统结构及模型
4.2.1 GSHP模型
4.2.2 CSP电站联合CHP机组运行工作原理及模型
4.2.3 蓄电池模型
4.2.4 碳交易模型
4.3 含CSP电站及GSHP的IES低碳调度优化模型
4.3.1 目标函数
4.3.2 约束条件
4.4 计及IGDT的IES经济调度模型
4.4.1 调度优化模型
4.4.2 不确定集模型
4.4.3 鲁棒模型
4.4.4 求解方法
4.5 算例分析
4.5.1 算例参数
4.5.2 含CSP电站及GSHP的IES调度结果分析
4.5.3 敏感性分析
4.5.4 可行性验证
4.6 结论与启示
4.7 本章小结
第5章 综合能源系统优化运行
5.1 引言
5.2 区域综合能源系统及组成单元
5.2.1 区域综合能源系统
5.2.2 光伏及风电出力
5.2.3 微型燃气轮机及燃气锅炉
5.2.4 空调及吸收式制冷机
5.2.5 储能设备
5.3 区域综合能源系统优化调度模型
5.3.1 目标函数
5.3.2 约束条件
5.3.3 布谷乌搜索算法
5.4 算例分析
5.4.1 算法数据
5.4.2 场景一
5.4.3 场景二
5.4.4 场景三
5.4.5 场景四
5.4.6 成本分析
5.4.7 求解效果分析
5.5 结论与启示
5.6 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 研究展望
参考文献