为电子计算机和人工智能提供思想基础的经典著作，根据作者生前部分演讲稿整理而成。随着人工智能时代的来临，人类更加关注计算机是否可以实现智能化，即像人的大脑一样工作。作者在书中用数学语言表达了他对于这个问题的思考。分“计算机”和“人脑”两个部分，共16章。第一部分描述模拟计算机和数字计算机的区别，提出混合数字和模拟两种原则的计算机模型。第二部分简述神经元、神经脉冲以及由神经元组成神经系统（神经网络）的记忆和逻辑结构等，比较其与计算机的相似和不同之处。作者站在20世纪50年代的最前沿思考计算机与人脑问题。本书有助于读者理解计算机、神经网络，乃至人工智能的基本思想。

冯·诺伊曼（John von Neumann, 1903～1957），20世纪最著名的天才之一，他在诸多领域有杰出建树，被后人称为“博弈论之父”和“计算机之父”。《博弈论与经济行为》《计算机与人脑》为其代表作。

弁言
上篇 阅读指导
信息时代的英雄
《计算机与人脑》的思想和方法
中篇 计算机与人脑
引言
第一部分 计算机
第1章 模拟方法
第2章 数字方法
第3章 逻辑控制
第4章 混合数字方法
第5章 准确度
第6章 现代模拟计算机的特征
第7章 现代数字计算机的特征
第二部分 人脑
第8章 神经元功能简述
第9章 神经脉冲的本质
第10章 刺激的判据
第11章 神经系统内的记忆问题
第12章 神经系统的数字部分和模拟部分
第13章 代码及其在机器功能的控制中之作用
第14章 神经系统的逻辑结构
第15章 使用的记数系统之本质：它不是数字的而是
统计的
第16章 人脑的语言不是数学的语言
下篇 学习资源
扩展阅读
数字课程
思考题
阅读笔记

本书为中学生量身打造，分为上篇、中篇和下篇三部分。上篇为阅读指导，由中国科学院研究员胡作玄撰写，深入浅出地介绍了甘子玉的生平、《计算机与人脑》的主要内容、冯·诺伊曼的科学贡献，并为学生提供切实的阅读建议。中篇精选《计算机与人脑》原著精华，由著名管理专家、北京大学兼职教授甘子玉翻译，将这部关于计算机与人脑的革命性著作的精华内容突出呈现。下篇为学习资源，包括扩展阅读、数字课程、思考题、阅读笔记。名著名译，名家导读，配备优质融媒体学习资源，有助于中学生更好地阅读经典、理解经典、感受经典魅力。

我一直认为，冯·诺伊曼
的聪明才智表明，他属于
一个新的、超乎人类的物
种！
——汉斯·贝瑟
（1967年诺贝尔物理学
奖获得者）
在人类历史上，每一个
世纪，总有那么少数几个
人，他们孤军奋战解决一
些难题，在黑板上写几个
公式就改变了世界。冯·诺
伊曼是20世纪或许也可以
说是有史以来最有影响力
的数学家之一，正是因为
其完成的运算，我们现在
才可以快速完成许多异乎
寻常的事情。
——诺尔曼·麦克雷
（《冯·诺伊曼传》作者
）