译者序
前言
作者简介
审校者简介
译者简介
部分概述
章任务准备2
1.1技术需求3
1.2安装开发机3
1.2.1在Windows上安装Python和OpenCV5
1.2.2在Mac上安装Python和OpenCV8
1.2.3在Debian Jessie及其衍生系统（包括Raspbian、Ubuntu和Linux Mint）上安装Python和OpenCV12
1.2.4在Fedora及其衍生系统（包括RHEL和CentOS）上安装Python和OpenCV15
1.2.5在openSUSE及其衍生系统上安装Python和OpenCV16
1.3安装Android Studio和OpenCV16
1.4安装Unity和OpenCV17
1.5安装树莓派18
1.6查找OpenCV文档、帮助和更新22
1.7树莓派的替代产品23
1.8本章小结23
第2章搜索世界各地的豪华住宿24
2.1技术需求24
2.2设计Luxocator应用程序25
2.3直方图的创建、比较和存储26
2.4用参考图像训练分类器31
2.5从网上获取图像32
2.6从Bing图像搜索上获取图像34
2.7为应用程序准备图像和资源39
2.8将所有内容集成到GUI中41
2.9运行Luxocator并解决SSL问题48
2.10编译Luxocator发行版49
2.11本章小结51
第二部分追踪
第3章训练智能警报器识别坏蛋和他的猫54
3.1技术需求55
3.2机器学习的通识理解55
3.3设计交互式识别器应用程序56
3.4理解哈尔级联和LBPH58
3.5实现交互式识别器应用程序60
3.6设计猫检测模型72
3.7实现猫检测模型的训练脚本74
3.8设计Angora Blue应用程序85
3.9实现Angora Blue应用程序85
3.10编译Angora Blue的发行版91
3.11搜寻猫科动物的更多乐趣91
3.12本章小结91
第4章用轻柔的动作控制手机应用程序93
4.1技术需求94
4.2设计Goldgesture应用程序94
4.3理解光流95
4.4在Android Studio中设置项目96
4.5获取级联文件和音频文件100
4.6指定应用程序的需求101
4.7将摄像头预览布置为主视图102
4.8跟踪往复动作103
4.9播放的音频片段作为问题和答案105
4.10在活动中捕捉图像并跟踪脸部109
4.11本章小结123
第5章给汽车配备后视摄像头和危险检测装置124
5.1技术需求125
5.2设计The Living Headlights应用程序125
5.3检测光作为斑点127
5.4估算距离（一种廉价的方法）129
5.5实现The Living Headlights应用程序132
5.6在家里测试The Living Headlights应用程序143
5.7在车内测试The LivingHeadlights应用程序145
5.8本章小结148
第6章基于笔和纸的草图创建物理模拟150
6.1技术需求151
6.2设计Rollingball应用程序152
6.3检测圆形和线条153
6.4为Unity安装OpenCV155
6.5配置和编译Unity项目157
6.6在Unity中创建Rollingball场景160
6.7创建Unity资源并将其添加到场景中162
6.7.1编写着色程序并创建素材162
6.7.2创建物理素材164
6.7.3创建prefab165
6.7.4编写我们的个Unity脚本167
6.7.5编写Rollingball的主脚本168
6.8在Unity中创建启动场景183
6.9整理和测试184
6.10本章小结186
第三部分大揭秘
第7章用运动放大摄像头观察心跳188
7.1技术需求189
7.2设计Lazy Eyes应用程序190
7.3欧拉视频放大191
7.4利用快速傅里叶变换从视频中提取重复信号191
7.5用图像金字塔合成两幅图像195
7.6实现Lazy Eyes应用程序196
7.7为各种运动配置和测试应用程序203
7.8本章小结208
第8章停下来，像蜜蜂一样观察209
8.1技术需求210
8.2设计Sunbaker应用程序210
8.3了解光谱212
8.4寻找专业相机213
8.4.1XNiteUSB2S-MUV214
8.4.2Sony PlayStation Eye215
8.4.3灰点Grasshopper 3 GS3-U3-23S6M-C216
8.5安装Spinnaker SDK和PySpin217
8.6用PySpin从工业相机中获取图像218
8.7调整Lazy Eyes应用程序生成Sunbaker223
8.8本章小结225
附录A使WxUtils.py与树莓派兼容227
附录B学习OpenCV中有关特征检测的更多内容229
附录C与蛇共舞（Python的步）231

本书详细阐述了与OpenCV移动应用程序相关的基本解决方案，主要包括搜索世界范围内的豪华建筑、利用姿势控制应用程序、车载后视摄像头和危险警告、利用运动放大相机查看心率、根据素描画创建物理模拟等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。