《数值计算方法》为大学教材，着重介绍了与实际应用有关的数值计算基本方法，强调基本概念、理论和应用，特别是数值计算方法在计算机上的实现。以期学生在学完该书之后能够充分掌握这些方法，并能在计算机上进行有关的科学与工程计算。
全书共分9章，主要内容包括插值和逼近，数值积分和微分，解线性代数方程组的直接方法和迭代方法，解非线性方程的数值方法，代数特征值问题和常微分方程初值问题的计算方法。各章配有一定数量的习题，书后附有习题答案和提示。
《数值计算方法》可作为理工科专业研究生和应用数学、物理、计算机等专业大学生数值分析课程的教材或教学参考书，也可供从事科学与工程计算的科技人员学习参考。

章绪论1
1.1数值分析的研究对象与特点1
1.2误差及误差分析的重要性1
1.3误差的基本概念3
1.4数值运算中应注意的几个问题5
习题16
第2章插值法7
2.1引言7
2.2拉格朗日（Lagrange）插值多项式7
2.3均差与Newton插值多项式12
2.4差分与等距节点插值公式*14
2.5Hermite插值*16
2.6分段低次插值19
2.7三次样条（Spline）插值*21
习题227
第3章函数逼近及最小二乘法29
3.1内积空间及函数的范数*29
3.2正交多项式*30
3.3函数逼近*33
3.4曲线拟合的最小二乘法35
习题341
第4章数值积分与数值微分42
4.1引言42
4.2牛顿柯特斯（NewtonCotes）求积公式43
4.3Romberg(龙贝格)算法48
4.4高斯（Gauss）公式*50
4.5数值微分54
习题455
第5章常微分方程数值解法57
5.1引言57
5.2欧拉（Euler）方法（折线法）57
5.3龙格库塔（RungeKutta）方法60
5.4单步法的收敛性与稳定性*63
5.5线性多步法65
5.6方程组与高阶方程的情形*68
习题569
第6章方程求根72
6.1根的搜索72
6.2迭代法74
6.3Newton迭代法77
习题680
第7章解线性方程组的直接方法82
7.1Gauss消去法82
7.2Gauss主元素消去法85
7.3用三角分解法解线性方程组86
7.4解对称正定矩阵方程组的
平方根法89
7.5解三对角线方程组的追赶法90
7.6向量和矩阵的范数92
7.7误差估计95
习题799
第8章解线性方程组的迭代法101
8.1迭代法的一般概念101
8.2Jacobi迭代法与GaussSeidel迭代法102
8.3迭代法的收敛性104
8.4解线性方程组的超松弛迭代法（SOR）107
习题8111
第9章矩阵特征问题的计算方法*113
9.1引言113
9.2幂法与反幂法114
9.3Jacobi方法119
9.4QR方法124
习题9130
部分习题答案与提示132
参考文献136