城市大型活动与大型事件的公交系统需求预测、线网优化规划、运营组织协调、运力资源调配等都需要在深入分析、研究当前公交运行状态与组织管控分析技术的前提下开展，其中引入城市交通大数据云平台信息源池，实现全云化架构设计，运用云计算方法，完成以微服务为中心的软件架构，实施公交运行状态与组织管控的运行监测、动态建模、在线仿真、影响评价，是提高公交系统决策能力、服务能力、服务水平及改善服务模式的根本保证，是需要认真研究和关注的热点问题。本书属于智能交通与智能车路协同研究方向的技术指引类参考书，可以作为相关专业硕士研究生和博士研究生的教材，也可以作为政府部门、科研机构及行业企业相关技术人员的参考资料。

章绪论/1
1.1研究背景与意义/1
1.2国内外研究现状/2
1.3国内外研究存在的问题/7
1.4研究范围与内容/11
1.4.1研究范围/11
1.4.2研究内容/13
1.5研究技术路线/18
第2章交通大数据云平台理论方法与体系结构/21
2.1交通大数据云平台理论方法/21
2.1.1基础设施即服务/22
2.1.2平台即服务/27
2.1.3软件即服务/28
2.1.4容器即服务/30
2.2交通大数据云平台体系结构设计与建设/32
2.2.1交通大数据云平台总体架构/33
2.2.2云资源管理与大数据引擎设计/37
2.2.3IaaS的设计与建设/49
2.2.4NaaS的设计与建设/51
2.2.5MaaS的设计与建设/53
2.2.6FaaS的设计与建设/54
第3章交通大数据信息源池统一接入与访问门户/56
3.1城市交通大数据云计算模式统一汇聚接入/57
3.1.1城市交通大数据云平台实现功能/57
3.1.2城市交通大数据汇聚接入门户/61
3.2大数据云平台统一访问转换/63
3.2.1交通大数据决策支持需求分析/64
3.2.2交通大数据云计算平台统一访问转换/67
第4章公交运行状态与组织管控的关联数据提取与分析/72
4.1公交线路定点检测器数据特征/72
4.1.1公交车辆定点检测器/72
4.1.2道路车辆定点检测器数据反映的交通流信息/74
4.2公交GPSFCD特征与车速计算/76
4.2.1FCD的采集与汇聚接入/76
4.2.2FCD的筛选与特征提取/78
4.2.3公交路段平均行程车速的计算/80
4.2.4FCD分析挖掘流程/81
4.3公交IC卡数据特征与交通行为信息提取/82
4.3.1公交IC卡数据结构/83
4.3.2公交IC卡表观使用特征/83
4.3.3公交IC卡数据分析挖掘流程/84
4.3.4公交IC卡交通行为信息提取/91
4.4公交车辆车牌识别数据特征/92
4.4.1公交车辆车牌识别数据概述/92
4.4.2公交车辆车牌识别数据时空分布/94
4.5公交乘客手机数据特征/94
4.5.1公交乘客手机数据结构与处理流程/95
4.5.2构建公交乘客手机数据空间参照系/99
4.6公交系统运行管理数据特征/102
4.6.1公交GPS数据覆盖率与线网匹配/102
4.6.2公交系统调度运行管理数据结构/107
4.7公交运行状态与组织管控关联数据融合分析/108
4.7.1交通大数据数据层面融合/108
4.7.2交通大数据特征层面融合/114
4.8公交运行状态分析技术指标与发展趋势/118
4.8.1建立公交运行状态分析技术指标/118
4.8.2掌控公交运行状态与组织管控分析技术发展趋势/120
第5章交通管理与控制服务评价指数体系设计/122
5.1公交服务指数评价/122
5.1.1公交服务指数概述/123
5.1.2公交服务指数背景/123
5.1.3公交服务指数目标/125
5.1.4公交服务指数内容/126
5.1.5公交服务指数设计/138
5.1.6公交服务指数评价系统/153
5.2实时发布公交专用道服务指数评价/174
5.2.1公交专用道服务指数概述/174
5.2.2公交专用道服务指数背景/175
5.2.3公交专用道服务指数实现的目标/179
5.2.4公交专用道服务指数内容/180
5.2.5公交专用道服务指数分析建模/185
5.2.6公交专用道服务指数实践/200
5.3大数据云平台交通管理与控制服务指数评价/203
5.3.1交通管理与控制服务指数概述/204
5.3.2交通管理与控制服务指数技术背景/210
5.3.3交通管理与控制服务指数目标/211
5.3.4交通管理与控制服务指数内容/213
5.3.5交通管理与控制服务指数设计/216
5.3.6交通管理与控制服务指数实践/234
第6章城市大型活动公交运行状态与组织管控试点示范/236
6.1元旦、春节、国庆节、春运公交运行状态分析/236
6.1.12017年元旦节假日公交运行状态分析/236
6.1.22017年春节假日公交运行状态分析/251
6.1.32017年国庆节假日公交运行状态分析/272
6.1.42018年春运公交运行状态分析/279
6.1.52020年抗疫复工公交运行状态分析/282
6.2智能车路协同与智能网联公交组织管控测试设计/291
6.2.1智能网联公交组织管控测试设计/291
6.2.2智能网联汽车国内外测试场景设计/300
6.2.3智能网联汽车国外测试安全保障/313
6.2.4中国智能网联汽车测试实践/323
第7章大数据云平台城市大型活动公交未来发展/332
7.1科学技术的研究成果/333
7.2项目科学技术研究创新点/334
7.3研究不足与技术局限/336
7.4进一步研究的方向/337
附录A作者主持的科学技术计划项目并获得省部级科学技术奖项/340
参考文献/343