本书基于物联网、云计算、大数据等信息技术的发展，全面阐述了靠前外数字化管道、智能管网的实施进展，分析了智能管网发展的特点、难点以及存在的问题，介绍了管道全生命周期数据标准及构建管道全生命周期数据库；提出了全生命周期完整性管理系统的设计架构和基于GIS的智能化管理平台方案，搭建了集管道建设与运维为一体的完整性管理平台，实现建设期施工数据采集、数字化数据库移交、施工质量可视化管理、数字孪生体构建，实现管道腐蚀防护电位控制、在线完整性评估、高后果区、地区等级升级地区的风险评估以及无人机巡线等完整性管理循环；实现管网的决策支持，如应急决策支持、焊缝大数据风险识别、基于物联网的灾害监测预警、管道泄漏实时监测、远程设备维护培训等。智能管道的推广应用，有利于管道运营管理水平的提升，保障管道企业安全、高效运营。本书适用于长输油气管道、油气田集输管网、城镇燃气管网以及各类工业管道。
本书可作为各级管道管理与技术人员研究与学习用书，也可作为油气管道管理、运行、维护人员的培训教材，还可作为高等院校油气储运等专业本科生、研究生教学用书和广大石油科技工作者的参考书。

章 概述
1.1 国内管道信息化研究进展
1.2 国外管道信息化研究进展
1.3 智能管网的特点与难点
1.4 发展方向
第2章 全生命周期完整性管理系统需求分析
2.1 系统建设目标与原则
2.2 体系结构需求
2.3 业务需求
2.4 功能性需求
2.5 性能需求
2.6 数据需求
2.7 系统接口与扩展集成需求
第3章 技术架构设计
3.1 总体架构
3.2 系统拓扑结构
3.3 系统集成技术设计
第4章 系统安全设计
4.1 物理层安全设计
4.2 网络层安全设计
4.3 系统及应用层安全设计
4.4 数据库安全设计
4.5 应用数据安全设计
4.6 管理层安全设计
4.7 性能设计
4.8 集成设计
第5章 全生命周期数据中心建设
5.1 总体思路
5.2 数据内容架构
5.3 数据编码
5.4 数据标准
5.5 数据资源建设
第6章 基础地理信息数据采集方案
6.1 数字高程模型（DEM）
6.2 数字正射影像图（DOM）制作
6.3 影像正射纠正
6.4 影像配准
6.5 影像融合
6.6 数字线划地图（DLG）制作
6.7 数据整合入库
第7章 智慧管道应用子系统框架
7.1 总体框架
7.2 技术路线
7.3 服务平台
7.4 数据架构
7.5 智能管道解决方案
7.6 管道大数据挖掘与决策支持
7.7 移动应用
第8章 全生命周期管理系统功能设计
8.1 综合管理子系统
8.2 工程项目管理子系统
8.3 管道完整性数据管理子系统
8.4 可视化GIS平台子系统
8.5 生产运营管理子系统
8.6 安全与完整性管理子系统
8.7 移动办公应用子系统
8.8 决策支持子系统
第9章 基于GIS系统的决策支持功能设计
9.1 技术方案
9.2 地理信息子系统优化
9.3 应急模块移植
9.4 巡检子系统优化
9.5 管道竣工数据校核和三桩匹配
9.6 内检测数据入库
9.7 管道周边应急资源采集
9.8 数据安全
9.9 质量管理
0章 储气库集注站应急三维系统
10.1 系统背景
10.2 系统设计依据、原则及建设目标
10.3 系统整体设计
10.4 系统功能
10.5 系统特点
10.6 实施规划
1章 智能感知物联网
11.1 生产运行
11.2 安全保障
11.3 故障诊断
参考文献