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书名 | 物联网:感知、传输与应用 |
分类 | 教育考试-考试-计算机类 |
作者 | 杨鹏 等 编 |
出版社 | 电子工业出版社 |
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简介 | 作者简介 杨鹏:博士,中国通信标准协会TC10WG2副组长,中国通信学会不错会员,现任中国信息通信研究院不错工程师,是国家重点研发计划"物联网与智慧城市关键技术及示范”重点专项和国家重大科技专项"新一代宽带无线移动通信网专项”TD-LTE/FDD-LTE/TD-SCDMA/WCDMA/GSM多模基带商用芯片研发的项目负责人,国家重大科技专项"新一代宽带无线移动通信网专项”TD-SCDMA多模终端基带芯片研究,项目主要完成.人。发表学术论文多篇。 目录 章物联网基本概念(1) 1.1物联网起源(1) 1.1.1传感器网络(1) 1.1.2无线射频识别(3) 1.1.3移动通信系统(4) 1.2物联网内涵(8) 1.2.1物联网相关概念辨析(9) 1.2.2物联网关键内涵(13) 1.3物联网的重要意义(14) 1.3.1社会意义(14) 1.3.2经济意义(16) 1.4物联网系统架构(17) 1.4.1物联网系统组成(18) 1.4.2物联网体系架构(19) 1.5本章小结(20) 第2章物联网感知技术(21) 2.1标识技术(21) 2.1.1IC卡技术(22) 2.1.2条形码技术(25) 2.1.3RFID技术(30) 2.1.4NFC技术(37) 2.2传感器技术(42) 2.2.1传感器简介(43) 2.2.2传感器类型(45) 2.2.3传感器应用与发展趋势(51) 2.2.4无线传感器网络(53) 2.3本章小结(64) 第3章物联网网络技术(65) 3.1近距无线通信技术(65) 3.1.1红外(65) 3.1.2蓝牙(66) 3.1.3ZigBee(69) 3.1.46LowPAN(80) 3.2低功耗广域网通信技术(88) 3.2.1NB-IoT(89) 3.2.2LoRa(93) 3.2.3Sigfox(98) 3.3移动通信技术(99) 3.3.1第四代移动通信技术(99) 3.3.2第五代移动通信技术(106) 3.3.3第六代移动通信技术(115) 3.4本章小结(119) 第4章物联网应用技术(120) 4.1交互技术(120) 4.1.1Web技术(120) 4.1.2VR与AR(123) 4.1.3脑机接口(BCI)技术(129) 4.2计算技术(136) 4.2.1云计算技术(137) 4.2.2边缘计算技术(148) 4.3数据处理技术(155) 4.3.1数据存储技术(155) 4.3.2数据挖掘技术(158) 4.3.3数据搜索技术(163) 4.4信息安全技术(165) 4.4.1密钥管理(165) 4.4.2安全认证(174) 4.4.3隐私保护(184) 4.5本章小结(191) 第5章物联网实施案例(192) 5.1物联网应用概述(192) 5.2面向医疗的物联网应用(194) 5.2.1医疗信息化需求、存在问题及发展趋势(195) 5.2.2医疗信息化系统体系结构(198) 5.2.3医疗信息化实施案例及分析(200) 5.3面向环保行业的物联网应用(206) 5.3.1环保行业的物联网需求、存在的问题及发展趋势(206) 5.3.2环保行业物联网应用的系统体系结构(208) 5.3.3环保行业物联网应用实例分析(209) 5.4面向交通领域的物联网应用(213) 5.4.1智能交通需求、存在问题及发展趋势(213) 5.4.2智能交通系统体系结构(215) 5.4.3智能交通实施案例及分析(216) 5.5面向电力行业的物联网应用(221) 5.5.1智能电网需求、存在问题及发展趋势(222) 5.5.2面向智能电网的物联网体系结构(224) 5.5.3智能电网实施案例及分析(226) 5.6面向现代物流的物联网应用(232) 5.6.1现代物流需求、存在问题及发展趋势(232) 5.6.2现代物流系统体系结构(235) 5.6.3现代物流实施案例及分析(236) 5.7本章小结(247) 第6章物联网发展趋势(248) 6.1国际物联网发展(248) 6.2我国物联网发展(251) 6.3物联网发展新趋势―AIoT(254) 6.3.1AIoT概念(256) 6.3.2AIoT要素(257) 6.3.3AIoT应用(259) 6.4本章小结(263) 参考文献(264) 内容推荐 本书从物联网的起源出发,首先介绍了物联网的内涵,阐述了其发展的重要意义,列举了其典型架构,详细描述了物联网的感知技术,包括标识技术与传感器网络技术;总结了物联网的网络技术,包括近距无线通信技术、低功耗广域网技术及移动通信技术;然后阐述了物联网的应用技术,包括交互技术、计算技术、数据处理技术、信息安全技术等,并通过典型应用,如远程医疗、智能电网、现代物流以及智能交通,向读者充分展示了物联网的魅力;很后阐明了物联网未来的发展方向。本书的读者是:高等院校、研究院所等从事物联网、大数据、人工智能等领域研究与教学工作的技术人员,高等院校相关专业的高年级学生和研究生,以及所有对物联网技术感兴趣的人士。本书可作为高等院校物联网相关专业的教材或参考书。 |
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