本书精选68个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以EViews为工具进行各种数据分析。
全书共分12章，章主要介绍EViews 10软件的各种功能操作；第2~11章通过41个实验教程介绍一些常用的数据分析、各种方程和模型的估计，具体包括描述统计分析与参数假设检验、简单线性回归分析、其他回归估计方法、离散及受限因变量模型、传统时间序列分析、ARMA模型及其应用、动态计量经济模型、自回归条件异方差模型、多方程模型以及面板数据模型；2章为EViews编程基础介绍，同时给出两个编程实例。
本书对每一个实验，都遵循从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导”几个方面进行讲解，章后精选27个上机题，目的是着重培养读者的动手操作能力和数据分析能力。
本书重实践兼理论，面向具备一定的计量经济学理论基础和统计学知识的高年级本科生和研究生，特别是数量经济学、金融计量经济学领域的人员，也是一本即查即用的EViews使用指南。对于相关领域的科研工作者、数据分析人员而言，本书也可以作为参考用书。
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杨维忠，山东大学金融学本科、西方经济学硕士，中国注册会计师（CPA），毕业后进入某国有大型商业银行山东分行工作，目前就职于某全国性股份制商业银行总行，拥有近10年商业银行工作经历。精通SPSS、Stata、EViews、Excel等多种统计分析软件，具有深厚的学术研究功底和丰富的实践操作经历，尤其擅长将各种统计分析方法应用到工作中，使用数据统计分析软件解决学术研究和工作实践中遇到的难题。著有《SPSS统计分析与行业应用案例详解（1-4版）》（作者）、《SPSS统计分析从入门到精通（第四版）》（作者）、《Excel在会计和财务管理中的应用（第4版）》（作者）等多本畅销的数据分析教材，深受读者欢迎。

目 录
章 EViews数据分析基础\t1
1.1 EViews窗口介绍\t1
1.2 工作文件基础\t5
1.2.1 建立工作文件\t6
1.2.2 多页工作文件的创建\t8
1.2.3 工作文件窗口及工作文件操作\t10
1.3 对象基础\t12
1.3.1 建立对象\t13
1.3.2 序列对象窗口\t13
1.3.3 对象的其他操作\t15
1.4 数据处理\t17
1.4.1 数据输入\t17
1.4.2 数据输出\t19
1.4.3 生成新的序列和序列组（Group）\t20
1.5 统计图形绘制\t22
1.5.1 绘制图形\t22
1.5.2 Freeze（冻结）图形及其他图形操作\t25
1.6 EViews改进和新增功能简介\t28
1.6.1 通用EViews界面\t28
1.6.2 数据处理\t29
1.6.3 图和表\t31
1.6.4 计量经济学和统计学\t33
1.6.5 其他功能\t39
第2章 描述统计分析与参数假设检验\t45
实验2-1 序列基本统计分析\t46
实验2-2 序列组基本统计分析\t52
实验2-3 单个总体的假设检验\t54
实验2-4 两个总体的假设检验\t58
实验2-5 绘制序列分布图及序列经验分布检验\t61
实验2-6 绘制序列组的散点图\t65
上机练习\t69
练习2-1 年收入与受教育年限相关分析\t69
练习2-2 GDP居民消费增长分析\t69
第3章 简单线性回归分析\t71
实验3-1 简单线性回归模型估计\t71
实验3-2 回归方程的视图和过程\t79
实验3-3 Wald系数约束检验\t83
实验3-4 Chow稳定性检验\t87
实验3-5 递归OLS估计\t90
上机练习\t92
练习3-1 对消费函数模型进行图归分析\t92
练习3-2 基建投资模型回归分析\t93
第4章 非线性模型的回归估计方法\t94
实验4-1 White异方差检验与WLS估计\t94
实验4-2 序列自相关和Newey-West一致协方差估计\t99
实验4-3 两阶段最小二乘估计\t104
实验4-4 广义矩估计\t107
上机练习\t110
练习4-1 人口数量与医疗机构数量关系分析比较\t110
练习4-2 地区出口总值与GWP数据模型分析\t111
练习4-3 计算工厂边际生产成本\t112
第5章 离散及受限因变量模型\t113
实验5-1 二元选择模型\t113
实验5-2 二元选择模型分析\t119
实验5-3 排序选择模型\t125
实验5-4 受限因变量模型\t131
上机练习\t136
练习5-1 分析心肌梗塞与HDL和Fib之间的关系\t136
练习5-2 民意测验调查选民态度\t137
练习5-3 分析已婚妇女工作时间的影响因素\t137
第6章 传统时间序列分析\t139
实验6-1 季节调整\t139
实验6-2 趋势分解\t150
实验6-3 指数平滑技术\t154
上机练习\t159
练习6-1 对公司销售数据进行时间序列分析\t159
练习6-2 股指数据序列分析\t160
第7章 ARMA模型及其应用\t161
实验7-1 序列自相关与AR模型\t161
实验7-2 序列平稳性检验\t168
实验7-3 ARMA模型及分析\t174
实验7-4 ARIMA模型及分析\t183
上机练习\t190
练习7-1 分析预测银行的三个月再贷款利率\t190
练习7-2 用ARMA模型分析居民消费价格指数\t191
第8章 动态计量经济模型\t193
实验8-1 考伊克分布滞后模型\t194
实验8-2 多项式分布滞后模型\t199
实验8-3 Granger因果关系检验\t204
实验8-4 协整与误差修正模型\t208
上机练习\t212
练习8-1 货币需求模型估计\t212
练习8-2 城镇居民消费函数模型估计\t213
练习8-3 分析季节调整后的居民消费指数\t214
第9章 自回归条件异方差模型\t216
实验9-1 ARCH效应检验\t216
实验9-2 ARCH模型和GARCH模型\t221
实验9-3 非对称的ARCH模型\t231
上机练习\t240
练习9-1 考察外汇汇率波动是否有条件异方差性\t240
练习9-2 分析上证指数是否存在非对称效应\t241
0章 多方程模型\t243
实验10-1 联立方程模型\t244
实验10-2 向量自回归模型\t255
实验10-3 脉冲响应函数和方差分解\t262
实验10-4 协整检验与VEC模型\t268
上机练习\t279
练习10-1 宏观经济方程的联立性检验\t279
练习10-2 研究货币供应量和利率变动对经济波动的影响\t280
练习10-3 研究钢铁与其下游行业的关系\t282
1章 面板数据模型\t284
实验11-1 Pool对象的建立及其操作\t285
实验11-2 变截距模型\t293
实验11-3 变系数模型\t302
实验11-4 面板数据的单位根检验\t311
上机练习\t319
练习11-1 对实验11-2中的面板数据模型重新估计\t319
练习11-2 研究分析失业率和小时工资间的关系\t319
练习11-3 定量研究分析经济增长和居民消费关系\t321
2章 EViews编程基础及应用\t323
12.1 EViews命令基础\t323
12.1.1 EViews对象说明\t323
12.1.2 对象命令\t324
12.1.3 对象赋值命令\t325
12.2 程序变量\t328
12.2.1 控制变量\t328
12.2.2 字符串变量\t329
12.2.3 替换变量\t331
12.2.4 程序参数\t332
12.3 程序控制\t333
12.3.1 IF语句\t333
12.3.2 FOR循环语句\t334
12.3.3 While循环语句\t337
12.3.4 执行错误处理\t337
12.3.5 其他控制工具\t338
12.4 对数极大似然估计\t339
12.5 谬误回归的蒙特卡罗模拟\t344
12.6 时间序列模型EViews命令\t349
12.7 联立方程模型EViews命令\t357
上机练习\t363
练习12-1 编写程序推导出DF和ADF检验的临界值\t363
练习12-2 编写程序对EGARCH模型进行估计\t364