出版地：德国伯恩哈德·格瑞曼 格拉茨大学 博士，从事脑机接口方面研究。布伦丹·埃里森 格拉茨大学 教授。 格特·帕兹切勒 格拉茨大学 博士。 伏云发 昆明理工大学 信息工程与自动化学院 副教授，主要从事脑机接口方面研究。郭衍龙 昆明理工大学 信息工程与自动化学院 博士张夏冰 中国科学院沈阳自动化研究所 博士李松 中国科学院沈阳自动化研究所 研究员

章 脑一机接口：一个清晰、易理解的概述
1.1 什么是BCI
1.2 BCI如何工作
1.2.1 测量大脑活动（非手术）
1.2.2 测量大脑活动（手术)
1.2.3 心理策略和大脑模式
1.2.4 信号处理
1.3 BCI的性能
1.4 应用
1.5 总结
参考文献
第2章 用于脑一机接口的脑信号
2.1 引言
2.1.1 对BCI的需求
2.1.2 关键或重要原理
2.1.3 用于BCI的脑信号起源
2.2 用于BCI的脑信号及其神经生理的起源
2.2.1 非侵入式的脑信号特征测量
2.2.2 皮层表面的脑信号特征测量
2.2.3 皮层内的脑信号特征测量
2.3 持续取得进展的必要条件
参考文献
第3章 运动任务下感觉运动振荡的动力学特性
3.1 引言
3.2 事件相关电位与事件相关去同步/事件相关同步(ERD/ERS）
3.3 运动任务下的u和β事件相关去同步
3.4 对ERD和ERS的解释
3.5 “聚焦性的ERD/环绕性的ERS”
3.6 运动任务结束后诱导的β振荡
3.7 短暂的脑状态
3.8 观察（观看）运动和感觉运动节律
3.9 结论
参考文献
第4章 神经反馈训练用于脑一机接口
4.1 引言
4.2 神经反馈原理
4.2.1 感觉运动节律的训练
4.2.2 神经反馈如何工作
4.3 用于BCI控制的训练范式
4.3.1 用格拉茨脑一机接口训练
4.3.2 反馈刺激的影响
4.4 最后的考虑或注意事项
参考文献
第5章 格拉茨脑一机接口
5.1 引言
5.2 格拉茨BCI
5.3 运动想象作为心理策略
5.3.1 在未参与的皮层身体部位区域中诱发的振荡
5.3.2 在参与的皮层身体部位区域中诱发的β振荡
5.3.3 β节律振荡反弹（ERS）及其对BCI的重要性
5.4 特征提取与选择
5.5 频带和电极选择
5.6 格拉茨脑一机接口的特殊应用
5.6.1 自定步调游览奥地利国家图书馆
5.6.2 虚拟环境下自定步调轮椅移动的仿真
5.6.3 对谷歌地球的控制
5.7 未来展望
参考文献
第6章 实验室和家居环境下脑一机接口的研究：沃兹沃思研究计划
6.1 引言
6.2 基于感觉运动节律的光标控制
6.3 基于P300的项目选择
6.4 家用BCI系统
……
第7章 通过机器学习技术探测心理状态：柏林脑-机接口
第8章 基于脑电节律的脑-机接口实用设计
第9章 脑-机接口用于神经康复
0章 非侵入式脑-机接口在神经假肢控制瘫痪手中的应用
1章 脑-机接口用于闭锁症患者的交流和控制
2章 皮层内脑-机接口：神经时序简史
3章 基于从大脑和颅骨之间采集信号的脑-机接口
4章 一种易于实现的基于皮层脑电功率谱变化的脑-机接口
5章 利用BCI2000开展BCI研究
6章 个商业化的脑-机接口运行环境
7章 用于BCI的数字信号处理和机器学习
8章 BCI研究中的自适应方法：入门教程
9章 旨在广泛应用（无处不在）的BCI

本书主要内容有：用于脑-机接口的脑信号；运动任务下感觉运动振荡的动力学；用于脑-机接口的神经反馈训练；奥地利格拉茨的脑-机接口；基于调制EEG节律脑-机接口的有效设计；脑-机接口用于神经康复；非侵入式脑-机接口用于瘫痪手神经义肢控制；脑-机接口用于闭锁症患者的通信和控制；基于大脑和颅骨之间采集信号的脑-机接口。