认知诊断被视为新一代测量理论的核心，本书系统阐述了认知诊断的基本理论和方法，并对其在实际中的应用进行了详实介绍。书中内容紧跟国际研究前沿，结合作者的最新研究成果，对多级评分认知诊断模型、认知诊断CAT、群体水平认知诊断以及认知诊断的相关新技术进行了讲解，在表述中充分考虑到不同读者的需要，尽量做到通俗易懂。本书既可以作为入门者的读物，也是从事心理测量学专业读者的必要参考。

涂冬波，博士，江西师范大学心理学院教授，博士生导师，博士后合作导师，中国心理学会认定的心理学家，江西省新世纪百千万人才，江西省政府特殊津贴专家，江西省青年井冈学者，入选江西省“双千计划”（哲学社会科学领军人才项目），担任国家级精品课程以及国家一流课程《心理测量学》主讲教师之一。主要从事心理统计与测量，主攻项目反应理论、认知诊断和计算机化自适应测验。近年来，主持承担国家自然科学基金3项，发表SSCI/SCI/CSSCI学术论文100余篇；主编出版学术著作5部，获省级科研和教学奖励5项。

第一章 新一代测验理论与认知诊断
第一节 新一代测验理论
一、心理与教育测验理论的发展
二、新一代测验理论的产生
第二节 认知诊断概述
一、认知诊断基本概念
二、Q矩阵理论
三、认知诊断的理论基础
四、认知诊断的基本过程
五、认知诊断的意义
第二章 认知诊断测验编制的理论与方法
第一节 认知诊断测验与传统测验的异同
一、测验目的、功能不同
二、测验编制的理论基础不同
三、测验项目质量的评价标准不同
第二节 认知诊断测验编制的相关理论与方法
一、恩布雷森的认知设计系统
二、米斯利维等人的证据中心设计
三、莱顿、吉尔和戈林等人关于认知模型构建等的研究
四、亨森和道格拉斯关于认知诊断测验组卷的研究
第三节 认知诊断测验编制的基本原则与过程
一、认知诊断测验编制的基本原则
二、认知诊断测验编制的过程
第三章 常用的认知诊断模型
第一节 线性Logistic模型（LLTM）
一、LLTM简介
二、LLTM评价
第二节 RSM
一、RSM分析的基本步骤
二、RSM的运用
AHM
第三节
一、AHM中的判别分类方法
二、AHM与RSM的联系及差异
三、AHM的相关研究
FM
第四节
一、FM简介
二、FM项目参数评价标准
DINA模型及HO-DINA 模型
第五节
一、DINA模型和HO-DINA模型简介
二、HO-DINA模型参数估计的马尔科夫链蒙特卡罗法（Markov Chain
Monte Carlo, MCMC算法）
三、DINA模型和HO-DINA模型的国内外研究现状
第六节 多维项目反应理论模型
一、多维项目反应理论简介
二、多维项目反应理论模型简介
第七节 认知诊断模型的认知假设与模型选择
一、认知诊断模型的认知假设
二、认知诊断模型选择
第八节 CDMs小结
一、几种基本的认知诊断模型的特征
二、认知诊断模型的选用
第四章 认知诊断运作示例：小学生分数加减法的认知诊断
第一节 认知属性及属性层级关系的确定
一、认知属性及属性层级关系的确定
二、认知属性层级关系的验证
第二节 认知诊断测验的编制
一、建立Q矩阵
二、试题编写及组卷
三、组卷及等值设计
四、测试
第三节 认知诊断结果分析
一、统计分析模型的选择
二、数据分析的结果
第四节 诊断效度验证
一、学生作答试卷的抽样
二、教师诊断及结果分析
第五节 研究小结
一、认知属性及属性间层级关系的确定
二、试题难度对于认知诊断的影响
三、认知诊断模型的选择
第五章 计算机化自适应认知诊断测验
第一节 CD-CAT简介
一、CD-CAT概述
二、CD-CAT基本流程
第二节 CD-CAT选题策略及初始题选取方法
一、关于初始题选取的“T阵法”
二、基于高阶DINA模型的CD-CAT的参数估计
三、研究方法与过程
四、研究结果
五、小结
六、综合讨论
第三节 CD-CAT开发实例
一、研究方法与过程
二、研究结果与分析
三、小结与讨论
第六章 多级评分认知诊断模型的开发
第一节 多级评分的P-DINA模型的改进
一、引言
二、DINA模型及P-DINA模型简介
三、P-DINA模型的改进：rP-DINA模型的开发
四、研究设计
五、rP-DINA与P-DINA的比较研究
六、总结与讨论
第二节 基于DINO模型的多级评分认知诊断模型的开发
一、引言
二、DINO模型简介
三、多级评分DINO模型开发的思路
四、研究方法与实验设计
五、P-DINO模型的参数估计精度及性能
六、讨论及小结
第三节 基于AHM的多级评分认知诊断模型的开发
一、引言
二、多级评分的AHM
三、新的归类法——对数似然比
四、实验研究
五、讨论
第七章 群体水平的认知诊断方法与实践
第一节 矩阵抽样设计与群体水平项目反应理论
一、矩阵抽样设计
二、群体水平项目反应理论
第二节 群体水平认知诊断模型的开发
一、相关概念
二、群体水平规则空间的构建
三、分类判别方法
四、SGCDM性能的Monte Carlo模拟研究
第三节 英语阅读问题解决的群体水平认知诊断
一、SGCDM模型下群体水平能力评估及认知诊断
二、SGCDM与传统诊断方法关于群体诊断评估结果的比较
三、小结与讨论
第八章 Q矩阵理论修正及拓展
第一节 如何认定属性层级关系
一、Q矩阵与属性层级关系
二、属性层级关系的认定
第二节 认知诊断中几类矩阵及其计算
一、邻接矩阵
二、可达矩阵
三、潜在Q矩阵（Qp）和学生Q矩阵（Qs）
第三节 如何计算期望反应模式
一、塔苏卡如何计算期望反应模式
二、计算期望反应模式的简便方法
第四节 如何提高认知诊断的构念效度
一、塔苏卡的充分Q矩阵
二、