赵刚
　　

博士，毕业于北京航空航天大学；
　　

赛智产业研究院院长，北京赛智时代信息技术咨询有限公司总裁，饮鹿网项目创始人，兼任中国电子商会大数据专委会秘书长，曾任工信部赛迪研究院“赛迪学者”；
　　

长期从事信息化、信息产业、数字经济、大数据和区块链的研究和咨询工作，服务的政府客户、大型企业客户超过100家；
　　

主持完成了《国家大数据（贵州）综合试验区建设方案》《贵州省大数据战略行动》《北京大数据发展报告》《天津智慧城市规划》《广州电子政务架构设计》《贵阳数博大道产业规划》《贵阳“中国数谷”规划》《贵阳区块链发展和应用白皮书》等课题研究；
　　

著有专著《大数据：技术与应用实践指南》《数字化信任：区块链的本质及应用》《区块链：价值互联网的基石》《IT管理体系：战略、管理和服务》等。

第1章 数据、信息和知识//1

1．1　数据的定义和特征//2

1．1．1　数据的定义//2

1．1．2　数据的特征//3

1．2　信息的定义和特征//5

1．2．1　信息的定义//5

1．2．2　信息的特征//14

1．3　知识的定义和特征//15

1．3．1　知识的定义//15

1．3．2　知识的特征//19

1．4　数据、信息和知识的关系//19

第2章 数据处理：从数据中获得信息和知识//23

2．1　数据的采集//24

2．1．1　物理世界的数据采集//25

2．1．2　人类社会的数据采集//30

2．1．3　从采集源头看数据//31

2．2　数据的传输//32

2．2．1　传输数据的电磁波//33

2．2．2　数据的物理形式—信号//35

2．2．3　数据传输系统//38

2．2．4　数据传输协议//41

2．2．5　数据传输的电信网络//42

2．3　数据的计算//45

2．3．1　计算机中的二进制数据表示//46

2．3．2　计算机中的数据计算//47

2．3．3　网络中的大数据分布式计算//53

2．3．4　量子信息计算//56

2．4　数据的存储//57

2．4．1　数据存储量//58

2．4．2　数据存储器//59

2．4．3　数据库软件//62

2．5　数据的分析//70

2．5．1　数据联机分析处理//71

2．5．2　探索性数据分析//73

2．5．3　基于数据的机器学习//77

2．5．4　基于数据的认知智能//97

2．6　数据的保护//105

2．6．1　数据访问控制//105

2．6．2　数据加密解密//106

2．6．3　数据脱敏//107

2．6．4　数据可用不可见//108

第3章　数据与经济：用数据创造价值//111

3．1　纳入数据的生产要素论//112

3．2　数据的价值//116

3．2．1　数据的经济学特点//117

3．2．2　数据要素投入生产的过程//119

3．2．3　数据的基本价值：数据可以用于生产信息和知识//121

3．2．4　数据的应用价值：数据、信息和知识驱动的创新与决策//124

3．3　数据产品的生产供给//127

3．3．1　数据产品生产活动//127

3．3．2　数据生产工具和基础设施//129

3．3．3　数据生产劳动者//130

3．4　数据的应用//131

3．4．1　数据驱动的科学发现//132

3．4．2　数据驱动的经济发展//134

3．4．3　数据驱动的民生服务//149

3．4．4　数据驱动的社会治理//155

3．5　数据产权与数据资产//159

3．5．1　数据产权//159

3．5．2　数据资产//164

3．6　数据要素市场//166

3．6．1　数据要素市场化配置的挑战//166

3．6．2　数据商品与供求关系//169

3．6．3　公共数据开放共享//172

3．6．4　数据商品的市场交易模式//176

3．6．5　数据跨境流动和贸易//179

3．6．6　数据估值和定价//182

3．6．7　数据要素的收入分配//186

3．7　数据驱动的数字经济//188

3．7．1　数字经济的新优势//188

3．7．2　数字经济的产业创新//190

3．7．3　数字经济的企业变革//191

第4章　数据与世界：用数据认识世界//193

4．1　数据世界//194

4．1．1　万物皆比特//194

4．1．2　镜子隐喻的哲学转向//195

4．1．3　数据世界//200

4．1．4　世界的数据模型//202

4．2　数据与实体//206

4．2．1　漫谈数据与物//206

4．2．2　漫谈数据与人//208

4．3　数据中蕴含的关系//211

4．3．1　用数据发现相关关系//211

4．3．2　用数据探索因果关系//217

第5章　数据治理：让数据更公平、安全、有效率//225

5．1　应对数据之“害”//226

5．1．1　侵犯个人隐私权//226

5．1．2　侵犯他人数据安全//228

5．1．3　数据统计谬误//229

5．1．4　数据造假//232

5．1．5　数据垄断//233

5．1．6　数据贫富差距//234

5．1．7　数据歧视//235

5．1．8　数据禁锢//237

5．2　数据伦理//238

5．2．1　数据伦理原则//238

5．2．2　数据伦理实践//240

5．3　数据立法//242

5．3．1　美国数据立法//242

5．3．2　欧盟数据立法//245

5．3．3　我国数据立法//247

5．3．4　其他国家的数据立法//251

5．4　组织数据治理//253

5．4．1　数据治理框架//253

5．4．2　数据战略//254

5．4．3　数据组织//257

5．4．4　数据流程//258

5．4．5　数据技术架构//262

5．4．6　数据架构和数据资产管理//264

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从经济学视角，分析数据作为生产要素的理论体系。数据作为生产要素投入生产，具有诸多特点：
（1）数据要素对生产的投入具有相对独立性；
（2）数据要素对生产的投入具有协同性；
（3）数据要素蕴藏着其他生产要素的意义；
（4）数据要素具有技术依赖性；
（5）数据要素具有时效性；
（6）数据要素投入具有高固定成本、低边际成本的特点；
（7）数据要素可被重复利用；
（8）数据要素有很强的外部性。
从哲学层面，剖析数据世界、数据与实体、数据中蕴含的关系：数据世界是物理世界与信息世界之间的桥梁；物体的数字化、网络化和智能化正在实现我们对物体数据采集和分析的常态化；数据是事实的记录和描述，从数据中能够获得信息，从信息中能够发现事物运作的规律，经过积累和总结就能形成知识。
从实践层面，讲述数据伦理、数据立法、数据治理：自由、保护隐私、公正、诚信、共享、安全、责任等是数据伦理应遵循的基本原则；美国、欧盟、我国及其他一些国家与地区都制定并逐步完善了以促进数据开放、加强数据安全、保护个人数据隐私等为主要内容的数据立法；

数据作为生产要素是一个全新的命题，引起了社会各界的广泛关注和热烈讨论。但是，数据是什么？数据的价值是什么？每个人的认识都不一样，而且还有一些问题也困扰着从业者。
　　

《数据要素 全球经济社会发展的新动力》首先分别对数据、信息和知识进行了定义和特点分析，并阐述了数据、信息和知识的基本关系；然后介绍了数据处理及其相关技术，从数据经济学视角分析了数据作为生产要素的理论体系，研究分析了数据生产要素的特点、数据的价值、数据产品的生产供给、数据的应用、数据产权和数据资产，以及数据要素市场供需、估值定价、交易模式、跨境贸易及数据要素收入分配等新理论，并对数据驱动的数字经济进行了多方面的分析；其次从哲学层面简要对数据世界、数据与实体、数据中蕴含的关系进行了剖析；之后介绍了数据伦理、数据立法、组织数据治理、公共数据治理等的主要原则和实践。
　　

《数据要素 全球经济社会发展的新动力》适合政府的大数据管理与应用人员、科研机构的数据研究人员、企业中互联网经济及数字经济的从业人员阅读，也可供高等院校相关专业的师生参考。