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书名 Python语言及其应用
分类
作者 李粤平,聂哲,林伟鹏
出版社 中国铁道出版社
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简介
作者简介
李粤平,聂哲,林伟鹏,深圳职业技术学院
目录
章 走进Python的精彩世界111为什么要学Python1111Tiobe程序开发语言排行榜1112Python与“三明治”2113Python主要应用领域2114为什么要学Python312怎么学Python413Python编程环境安装5131安装Anaconda5132安装与配置PyCharm614我的Python程序7141个Python程序7142第二个Python程序815实战演练9第2章 开启Python之旅——语法与应用1021顺序结构10211计算Pizza的大小10212预备知识——变量的使用10213计算Pizza的大小15214总结与提高——内置函数与条件表达式的值15215顺序结构练习1722选择结构与循环结构18221百货公司折扣战18222预备知识——选择结构18223预备知识——循环结构20224百货公司折扣战任务实现21225总结与提高2323巩固与应用24231猜数字游戏24232九九乘法表25233素数问题25234身体质量指数26第3章 列表应用2731抽奖游戏规则2732预备知识——列表list与随机数random库28321列表组合数据类型28322列表常用操作29323列表练习30324random库常用函数3033黑白球抽奖项目实战31331项目分析——机选投注31332项目分析——开奖号码31333项目分析——中奖匹配32334项目分析——中奖等级与兑奖32335项目实现3334总结与提高——列表、random随机库、元组34341列表34342random随机库36343元组3735巩固与应用38351十进制转二进制38352名单去重38353演讲比赛评分39354围圈数数游戏40第4章 字符串应用4141情报译码4142预备知识——字符串41421字符串类型及其表示41422字符串的基本操作43423字符串练习4443情报译码项目实战44431项目分析45432项目实现4544总结与提高——字符串基本操作和常用函数4645巩固与应用48451回文判断48452字符串循环左移49453将Excel的列名转为十进制数49第5章 字典与集合5151购物车5152预备知识——字典52521字典组合数据类型52522字典常用操作53523创建字典练习56524遍历字典练习5753购物车项目实战57531项目分析57532项目实现5754总结与提高——字典的键排序与值排序58541对字典的键排序59542用列表协助对字典的值排序60543使用lambda x:x[1]6155集合类型62551组合数据类型62552集合62553创建集合练习6556巩固与应用65561用户注册65562统计城市数量65563点菜66564完善购物车67第6章 函数6961绘制五角星6962预备知识——函数操作与turtle库69621绘图库的介绍69622绘制一颗五角星71623定义函数与调用函数71624调用函数绘制图形练习7363绘制五角星项目实战74631项目分析74632项目实现7464总结与提高——函数的参数传递、递归函数和匿名函数74641参数传递74642递归函数77643匿名函数7865巩固与应用79651打印程序员信息79652绘制N角星80653温度转换80654计算平均成绩80第7章 面向对象编程8271绘制多边形的画笔8272预备知识——类的使用8373设计画笔项目实战86731项目分析86732项目实现8674总结与提高——继承、多态和特殊方法类88741继承88742Python类的特殊方法93743多态9475巩固与应用96751动物类封装与继承96752校园成员类多态机制实践97第8章 文件及异常处理9981学生成绩整理与批量修改9982预备知识——文件操作与openpyxl库100821文件100822文件常用操作101823openpyxl库常用方法102824os库常用方法103825文件练习10483文件操作项目实战104831项目分析——单个文件格式转换104832项目分析——批量文件格式转换105833项目分析——单个文件内容修改105834项目分析——批量文件内容修改105835项目实现10584学生成绩文件异常处理10685预备知识——异常107851异常107852常见异常处理结构108853异常练习11186异常处理项目实战111861项目分析111862项目实现11287总结与提高——os库其他成员、文件编码、再谈异常、分词与词云库112871os库其他成员112872文件编码113873再谈异常114874分词与词云库——jieba库115875分词与词云库——wordcloud库11688巩固与应用117881数据处理与文件另存117882批量修改记事本文件编码格式117883演员参演信息118884分词与词云应用119第9章 数据格式化12191中国股票交易数据的格式化存储12192预备知识——数据类型的转换与对象的文件存储122921数据类型的转换122922常用数据类型和格式转换123923对象的文件存储124924整数不同进制的转换124925数据格式转换练习12593中国股票交易数据项目实战125931项目分析——逐行读入单只股票126932项目分析——利用字典存储单只股票信息126933项目分析——利用嵌套字典存储多只股票信息126934项目分析——股票信息保存到文件127935项目实现12794总结与提高——数据格式转换128941数据类型的转换128942使用表达式求值创建对象128943对象的文件存储12895巩固与应用1290章 科学计算与可视化131101餐饮小费数据统计和分析131102预备知识——NumPy库、Pandas库、Matplotlib库1321021NumPy库的使用1321022Pandas库的使用1341023Matplotlib库的使用1371024科学计算与可视化练习1421025NumPy、Pandas、Matplotlib库常用函数142103餐饮小费数据统计和分析项目实战1461031项目分析——数据获取1461032项目分析——数据查看1471033项目分析——数据统计1471034项目分析——可视化展示1471035项目实现1471036数据可视化1481037分析结论149104总结与提高——NumPy、Pandas、Matplotlib库1491041NumPy库1491042Pandas库1501043Matplotlib库151105巩固与应用1511051中学期末成绩统计分析1511052全国人口数据统计分析1521章 网站信息爬取154111数据来源154112预备知识——浏览网页的基本过程与爬虫基本工作原理1551121浏览网页的通信过程1551122爬虫的基本工作原理1561123requests库的使用1561124学校网站首页爬取练习1571125beautifulsoup4库的使用157113豆瓣电影Top250数据爬取项目实战1601131项目分析——网页爬取1601132项目分析——数据解析1601133项目分析——数据存储1601134项目分析——数据格式化输出1611135项目实现161114总结与提高——re、requests库1621141re库1621142requests库164115巩固与应用1651151中国大学排名爬虫1651152天气预报爬虫1661153豆瓣读书新书快递爬虫1672章 Python人工智能应用168121人脸识别——“找找哪个是我”168122预备知识1691221百度AI库接入流程1691222人脸识别Python SDK1701223人脸检测练习1731224人脸对比练习175123“找找哪个是我”项目实战1771231项目分析——人脸检测1771232项目实现——人脸检测1771233项目分析——人脸对比搜索1801234项目实现——人脸对比搜索180124拓展与应用——基于人脸库的人脸搜索182
内容推荐
本书Python语言及其应用为切入点,内容主要包括Python语法结构、列表与字符串、字典与集合、函数和面向对象编程、文件及异常处理、科学计算与可视化、网站信息爬取和人工智能应用等,通过抽奖投注、学生成绩整理、豆瓣电影Top 250数据爬取、图片比对等典型案例实现,培养学生运用Python语言编程解决实际问题的能力;重点学习如何有效地运用Python语言进行数据采集、科学计算、数据处理、数据可视化和人工智能应用等技术。本书采用层层递进编写方式,项目案例丰富且具有很强的操作性和实用性。 本书适合作为高等职业院校大数据技术应用、人工智能应用等技术等计算机类和电子信息类相关专业的Python程序设计教材,,也可作为Python程序设计爱好者的自学参考书。
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更新时间:2025/2/23 5:09:06