《数据仓库（原书第4版）》详尽地讲述了数据仓库的基本概念、基本原理，以及建立数据仓库的方法和过程。主要内容包括：决策支持系统的发展、数据仓库环境结构、数据仓库设计、数据仓库粒度划分、数据仓库技术、分布式数据仓库、EIS系统和数据仓库的关系、外部和非结构化数据与数据仓库的关系、数据装载问题、数据仓库与Web、ERP与数据仓库以及数据仓库的复查要目。
《数据仓库（原书第4版）》是数据仓库的创始人撰写的关于数据仓库的著作，这个新版本收录了该领域的经典理论和前沿发展。本书既可以作为相关专业的研究生教材，也是数据仓库的研究、开发和管理人员的推荐指南。

出版者的话
译者序
译者简介
审校者简介
第2版前言
第3版前言
第4版前言
章决策支持系统的发展
1.1演化
1.1.1直接存取存储设备的出现
1.1.2个人计算机/第四代编程语言技术
1.1.3进入抽取程序
1.1.4蜘蛛网
1.2自然演化式体系结构的问题
1.2.1数据缺乏可信性
1.2.2生产率问题
1.2.3从数据到信息
1.2.4方法的变迁
1.2.5体系结构化环境
1.2.6体系结构化环境中的数据集成
1.2.7用户是谁
1.3开发生命周期
1.4硬件利用模式
1.5为重建工程创造条件
1.6监控数据仓库环境
1.7小结
第2章数据仓库环境
2.1数据仓库的结构
2.2面向主题
2.3天到第"天的现象
2.4粒度
2.4.1粒度带来的好处
2.4.2粒度的一个例子
2.4.3双重粒度
2.5探査与数据挖掘
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