本书是数理统计学专业的基础课教材内容包括绪论、抽样分布及若干预备知识、点估计、区间估计、参数假设检验、非参数假设检验、Bayes方法和统计决策理论等7章，各章都配备了习题。本书可作为综合性大学、理工科院校和师范院校概率论与数理统计（简称概统）专业本科生的“数理统计”课的教材或参考书。适当删除书中标“*”的章节，可作为上述相关院校数学系非概率统计专业本科生的“数理统计”教材或参考书具备微积分、矩阵代数及概率论基本知识的读者皆可使用本书本书也可作为相关院校研究生、青年教师以及从事统计工作的工程技术人员的参考书。

第二版前言
版前言
常用符号及缩写
章 绪论 1
1.1 什么是数理统计学 1
1.2 数理统计的若干基本概念 8
1.3 统计量 17
习题1 22
第2章 抽样分布及若干预备知识 24
2.1 引言 24
2.2 正态总体样本均值和样本方差的分布 24
2.3 次序统计量的分布 28
2.4 x2分布，t分布和F分布 32
2.5 统计量的极限分布 43
2.6 指数族 45
2.7 充分统计量 50
2.8 完全统计量 58
习题2 64
第3章 点估计 70
3.1 引言 70
3.2 矩估计 75
3.3 极大似然估计 84
3.4 一致最小方差无偏估计 96
3.5 Cramer-Rao不等式 108
3.6 概率密度函数的核估计 116
习题3 121
第4章 区间估计 127
4.1 区间估计的基本概念 127
4.2 枢轴变量法——正态总体参数的置信区间 131
4.3 枢轴变量法——非正态总体参数的置信区间 141
4.4 Fisher的信仰推断法 148
4.5 容忍区间与容忍限 154
习题4 162
第5章 参数假设检验 167
5.1 假设检验的若干基本概念 167
5.2 正态总体参数的假设检验 174
5.3 似然比检验 193
5.4 一致最优检验与无偏检验 202
5.5 假设检验与区间估计 217
习题5 225
第6章 非参数假设检验 232
6.1 引言 232
6.2 符号检验及符号秩和检验 233
6.3 Wilcoxon两样本秩和检验 241
6.4 拟合优度检验 247
6.5 列联表中的独立性和齐一性检验 258
6.6 其他的非参数检验方法 265
习题6 272
第7章 Bayes方法和统计决策理论 276
7.1 引言和若干基本概念 276
7.2 先验分布的确定 281
7.3 Bayes统计推断 295
7.4 Bayes统计决策理论 305
7.5 Minimax准则 316
7.6 同变估计及可容许性 319
习题7 324
参考文献 328
附录 329
附表1 标准正态分布表 329
附表2 t分布表 330
附表3 x2分布表 331
附表4 F分布表 333
附表5 泊松分布表 340
附表6 正态分布容许限或中系数值表 341
附表7 正态分布容许区间中系数值表 342
附表8 非参数容许限——相应于总体比例和置信水平的样本容量n 343
附表9 非参数容许区间——相应于总体比例和置信水平的样本容量n 343
附表10 符号检验临界值表 343
附表11 符号秩和检验临界值表 344
附表12 秩和检验临界值表 345
附表13 柯尔莫哥洛夫检验临界值Dn 346
附表14 柯尔莫哥洛夫检验统计量Dn的极限分布 347
附表15 W检验统计量W的系数ai(n)的值 348
附表16 W检验统计量W的分位数W 350
附表17 D检验统计量Y的分位数Y 351
索引 352