本书是基于机器视觉、语音识别等典型方法的开源硬件及开源算法，利用Python编程工具而设计的创新实践项目。本书注重推动人工智能新技术的工程实践，将人工智能教育与创客教育相结合，课程模块包括颜色形状检测、目标跟踪、边缘检测、轨迹跟踪、人脸检测、人眼检测、瞳孔检测、条码二维码识别、笑脸检测、数字识别、语音识别等实践项目。每个课程模块均从社会需求及生活实际出发设置实践任务，介绍相关的理论知识和应用方法，提供相应算法的Python实施案例，引导学生动手实践，掌握经典机器视觉、语音识别技术的应用方法，并能够解决实际问题，培养学生的创新实践能力，可作为高等院校学生创新实践类课程教材。

项目1计算机视觉与Python编程实践
(1)问题的提出
(2)任务与目标
(3)知识准备
(4)设计与实践
(5)调试、验证及完善
(6)分析与思考
项目2视频捕捉与处理Python编程
(1)问题的提出
(2)任务与目标
(3)知识准备
(4)设计与实践
(5)调试、验证及完善
(6)分析与思考
项目3计算机视觉与颜色追踪
(1)问题的提出
(2)任务与目标
(3)知识准备
(4)设计与实践
(5)调试、验证及完善
(6)分析与思考
项目4基于计算机视觉的物体形状检测
(1)问题的提出
(2)任务与目标
(3)知识准备
(4)设计与实践
(5)调试、验证及完善
(6)分析与思考
(7)综合拓展实践任务
项目5计算机视觉目标跟踪系统
(1)问题的提出
(2)任务与目标
(3)知识准备
(4)设计与实践
(5)调试、验证及完善
(6)分析与思考
(7)综合拓展实践任务
项目6基于边缘与角点检测的图像匹配
(1)问题的提出
(2)任务与目标
(3)知识准备
(4)设计与实践
(5)调试、验证及完善
(6)分析与思考
项目7轨迹跟踪与拟合
(1)问题的提出
(2)任务与目标
(3)知识准备
(4)设计与实践
(5)调试、验证及完善
(6)分析与思考
(7)综合拓展实践任务
项目8计算机视觉与人脸检测
(1)问题的提出
(2)任务与目标
(3)知识准备
(4)设计与实践
(5)调试、验证及完善
(6)分析与思考
(7)综合拓展实践任务
项目9人眼检测与瞳孔检测
(1)问题的提出
(2)任务与目标
(3)知识准备
(4)设计与实践
(5)调试、验证及完善
(6)分析与思考
(7)综合拓展实践任务
项目10计算机视觉与条码识别系统
(1)问题的提出
(2)任务与目标
(3)知识准备
(4)设计与实践
(5)调试、验证及完善
(6)分析与思考
项目11计算机视觉与二维码识别系统
(1)问题的提出
(2)任务与目标
(3)知识准备
(4)设计与实践
(5)调试、验证及完善
(6)分析与思考
项目12卷积神经网络初步与笑脸识别
(1)问题的提出
(2)任务与目标
(3)知识准备
(4)设计与实践
(5)调试、验证及完善
(6)分析与思考
(7)综合拓展实践任务
项目13卷积神经网络与图像自动分类
(1)问题的提出
(2)任务与目标
(3)知识准备
(4)设计与实践
(5)调试、验证及完善
(6)分析与思考
(7)综合拓展实践任务
项目14基于卷积神经网络的手写体数字识别
(1)问题的提出
(2)任务与目标
(3)知识准备
(4)设计与实践
(5)调试、验证及完善
(6)分析与思考
(7)综合拓展实践任务
项目15语音识别技术与Python编程
(1)问题的提出
(2)任务与目标
(3)知识准备
(4)设计与实践
(5)调试、验证及完善
(6)分析与思考
项目16语音交互控制智能相机设计综合实践
(1)问题的提出
(2)任务与目标
(3)知识准备
(4)设计与实践
(5)调试、验证及完善
(6)分析与思考
参考文献