本书是作者长期从事语言研究工作的系统总结，主要围绕隐喻意义的计算获取这个出发点，依据人工智能、认知科学、语言哲学研究的思想成果，采用成熟的计算、逻辑与人工智能方法，针对汉语隐喻理解问题，全面系统地给出了有关隐喻意义认知的计算方法以及机器实现系统。具体内容包括隐喻的意义理论论述、认知机制阐发、分类识别方法、相似属性匹配、逻辑意义推演、过程释义系统、综合理解方案，以及隐喻计算的困境分析等。虽然篇幅不大，但却言简意赅，内容涉及语言哲学、认知科学、逻辑理论、人工智能、语言计算等诸多方面，是一部典型反映文理交叉研究的著作。

周昌乐，1990年毕业于北京大学理论计算机科学专业，获理学博士学位。现为厦门大学智能科学与技术系教授、博士生导师，福建省仿脑智能系统重点实验室主任。长期从事人工智能及多学科交叉领域的研究工作，研究成果涉及手写汉字识别、视觉注意计算、汉语隐喻理解、认知逻辑推理、中医辨证推演、汉语诗歌创作、数字古琴艺术、机器智能哲学、禅宗思想发凡等多个方面。目前主要开展心智仿造（意识建模、脑机协同、机器歌舞）、圣学发明、心法实证等方面的研究工作。先后被聘为计算机科学与技术、基础数学、语言学与应用语言学、中医诊断学、哲学（逻辑学、国学）等五个不同学科门类的博士生导师。
曾任浙江大学人工智能研究所副所长、厦门大学国家示范性软件学院首任院长、厦门大学信息科学与技术学院院长、厦门市第十届政协委员、厦门市科学技术协会副主席。目前担任中国人工智能学会理事、福建省人工智能学会理事长、清华大学智能技术与系统国家重点实验室学术委员、浙江大学语言与认知研究中心学术委员、厦门市信息化专家组组长。受聘为浙江大学、上海中医药大学、苏州大学、汕头大学、重庆大学等十余所高校的兼职教授。

第一章 引论
第一节 言为心声的意义理论
第二节 隐喻是心智核心问题
第三节 隐喻机制的计算研究
第二章 认知机制
第一节 作为认知手段的隐喻
第二节 隐喻意义的发生机制
第三节 隐喻理解的过程描述
第三章 分类识别
第一节 汉语隐喻的分类研究
第二节 面向理解的分类体系
第三节 汉语隐喻的识别方法
第四章 统计匹配
第一节 隐喻统计释义策略
第二节 语境驱动计算模型
第三节 集成分类匹配算法
第五章 逻辑推演
第一节 汉语隐喻逻辑表征
第二节 认知相似逻辑系统
第三节 隐喻认知理解逻辑
第六章 过程释义
第一节 隐喻字面意义表示
第二节 隐喻意义获取方法
第三节 汉语隐喻理解系统
第七章 综合理解
第一节 本体论隐喻知识描述
第二节 相似点动态获取方法
第三节 理想型计算理解系统
第八章 结语
第一节 隐喻思维的复杂性
第二节 计算所面临的困境
第三节 若干开放性的问题
参考文献
后记